物联网大数据分析专业
社区干货
浅谈 AI 物联网基础常识 | 社区征文
物联网架构,一般划分为五层架构,包括端、边、管、云、行业应用。其中,端的作用用来收集信息和信号处理,包括汽车、手表、传感器等硬件设备;边的作用是本地数据自治、低时延,比如边缘网关、边缘盒子;管的作用是接入和传输网络,比如2G、3G、4G、eLTE等基站;云的作用是多协议多网络设备连接数据分析和处理,比如设备接入、SIM卡管理、大数据分析、AI分析等;行业应用主要是数据呈现及客户交互,比如智慧园区、车联网等。![image.png]...
物联网IOT发展重启嵌入式开发热度
随着5G技术和IOT产业的发展,窄带高频的网络传输技术给物联网领域带来了飞速发展。也重启了嵌入式开发的技术热度。物联网嵌入式开发是一种混合式开发,包括软件开发,硬件开发,数据平台开发,甚至中央服务器体系结构... 进行分析和做出智能决策。这需要一个可识别和安全的解决方案,能够支持多种类型的端末,使用多种格式的数据,具有智能存储、实时分析等功能。此外,数据平台还要考虑数据库性能、安全认证、大数据存储、多端系统集成等...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
大的便利。# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸...
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火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...
大数据技术年度总结 | 主赛道
大数据技术已经成为当今社会不可或缺的重要支撑。作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视... oneData通过数据可视化,将复杂的数据转化为易于理解和解读的可视化形式,帮助用户更好地理解数据。直观的数据展示可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联性,支持更深入的数据分析和决策制定。因此,我们可以看到...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
在万物互联时代,信息不局限于人与人之间的交流,大量的机器设备也需要进行信息交流。就在去年,我国率先迎来了“物超人”的历史性时刻,即物联网连接数超越了人联网连接数。边缘云的发展进入到“黄金十年”。“要致... 存储以及智能化数据分析等工作放在边缘处理,边缘云能够降低响应时延,减轻云端压力,降低带宽成本,并基于云网智能调度能力,对外提供内容分发网络、联网与加速等网络产品服务。因此,网络在边缘云中处于非常关键的位置...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从... 智能分析网关针对行业视频智能分析需求,可提供丰富、完善、专业的平台功能,满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。利用AI、物联网、云计算、大数据等技术,可满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、...
"边缘计算:从概念到实践的探索与思考" | 社区征文
# 前言 边缘计算是云计算的重要添充和改进。计算水平能从集中转变成分散,边缘计算可以充分满足物联网时代对低延迟、高可靠性的规定。同时,边缘计算也为我们解决数据爆炸式增长带来的挑战提供了更灵活、更有效的解决方案。 办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放安克创新的数据新价值。 安克创新科技股份有限公司... 也导致了海量数据的产生,现阶段安克创新已经建设完成大数据平台,以保障业务数据能够得到持续积累,但新的挑战也在产生: 一方面,由于数据分析工作及应用工具具备较高的使用门槛,除专业数据分析师岗位的员工以外...
风很大的“云数仓”到底怎么用?三家企业交出答卷
复杂的数据处理任务,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决上述问题,云原生数仓(以下简称云数仓)... 大数据分析到云计算、物联网,从虚拟现实、增强现实到区块链、加密货币,每一个分支都在不断地演化和创新,带来了前所未有的便利和机遇。 而在为数字化人才提供优质的资讯及课程的过程中,哪些内容适合适合哪类型...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类...
