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干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7418021f8fdc4bef90db5910e76ed9c5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=MmuzCNPcdYGSGTu%2FaCfxaITqVIc%3D) 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造ByteHouse的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,本文将分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。ByteH... 前面提到的优化手段都不尽如人意,最后决定改造 Kafka Engine 在其内部支持多个消费线程,简单来说就是每一个线程它持有一个消费者,然后每一个消费者负责各自的数据解析、数据写入,这样的话就相当于一张表内部同时执...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,今天和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。 ... 前面提到的优化手段都不尽如人意,最后决定改造 Kafka Engine 在其内部支持多个消费线程,简单来说就是每一个线程它持有一个消费者,然后每一个消费者负责各自的数据解析、数据写入,这样的话就相当于一张表内部同时执...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
>火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦...
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从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造ByteHouse的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,本文将分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。## 推荐系统... 解析输入数据生成内存中数据结构的 Block;- 然后切分 Block,并按照表的 schema 构建 columns 数据文件;- 最后扫描根据 skip index schema 去构建 skip index 文件。三个步骤完成之后才会算 Part 文件构建...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。## 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### 1.1 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪...
火山引擎DataTester:跨境电商网站,如何快速实施AB测试 ?
能够帮助企业完成网站页面元素的组合策略设置,测试更加精确的转化形式,改善用户体验从而降低流失率。为什么MVT实验是高度适配出海企业场景的实验呢?对于出海企业高频使用的网站场景而言,通常页面优化不是对整个页面的全部改版,而是精细化的策略,如某个页面元素需要删除、某段文案需要优化、某个按钮位置需要移动等。MVT实验可以做到在不对网页进行大幅改版的同时,对多项元素进行修改并测试数据,产生意想不到的优化效果。!...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,今天和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。 推荐系统... 社区版本的实现里的具体逻辑如下: 解析输入数据生成内存中数据结构的 Block; 然后切分 Block,并按照表的 schema 构建 columns 数据文件; 最后扫描根据 skip index schema 去构建 skip index 文件。三个步骤完成...
干货| 火山引擎在行为分析场景下的ClickHouse JOIN优化
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7666fab81b314138a0c39651f9ba08ae~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753248&x-signature=bb1ZehBj77wMP9I%2BVIjhbFtg5P0%3D)> > > 本文主要介绍在行为分析场景下,随着接入应用以及DAU日益增加,如何针对ClickHouse JOIN进行优化,提升执行效率、降低错误率。> > > > 
BI可视化分析、近实时查询分析等场景,日查询量接近100万条。* 功能性方面完全兼容SparkSQL语法,可以实现用户从SparkSQL到Presto的无感迁移; * 性能方面实现Join Reorder,Runtime Filter等优化,在TPCDS1T数据集上性能相对社区版本提升80.5%;* 稳定性方面首先,实现了多Coordinator架构,解决了Presto集群单Coordinator没有容灾能力的问题,将**容灾恢复时间控制在3s以内**。其次实现了基于histogram的静...
干货|Presto在字节跳动的内部实践与优化(二)
BI可视化分析、近实时查询分析等场景,日查询量接近100万条。本文是《Presto在字节跳动的内部实践与优化》系列文章的连载之二,由字节跳动 **数据平台Presto团队** 软件工程师常鹏飞在PrestoCon 2021大会上的分享整... 使得之前数据分析师积累下来的大量UDF可以在Presto中执行。该功能主要支持了在解析阶段可以加载Hive UDF和UDAF,并进行类型转换使其适配Presto类型体系,最终封装成Presto内置函数的形式进行执行。**目前该功能部分...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。作者|字节跳动基础架构工程... 先经过 Gateway 的 SQL 解析和优化过程,生成作业的执行计划,再提交给 Flink Session Cluster 的 JobManager,JobManager 的 Dispatcher 组件会创建一个对应的 JobMaster,并根据特定的调度规则将 Task 部署到对应的 ...
