Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... Hudi 表服务在字节的主要落地场景是 LAS 湖仓一体分析服务,下面介绍一下在 LAS 在落地过程中所面临的挑战。## LAS数据湖落地挑战LAS 数据湖落地的挑战有以下几点:- 实时入湖稳定性差- 用户理解成本高- ...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... Hudi 表服务在字节的主要落地场景是 LAS 湖仓一体分析服务,下面介绍一下在 LAS 在落地过程中所面临的挑战。LAS数据湖落地挑战 LAS 数据湖落地的挑战有以下几点:* 实时入湖稳定性差* 用户理...
本文会从以下几个方面来剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构: - 什么是 EventMesh - 云原生生态下的事件驱动架构模型 - EventMesh 架构 - EventMesh 的相关特性以及应用场景 - 总结回顾 - 未来... 数据分析类服务。### 3.2 事件驱动 WebHook![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cf06a37754be49bc885ba65079bff372~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031c...
于2023年1月正式受邀成为 Apache Calcite PMC。 # 十个月,由初识到热爱 在过去几年,我主要是负责 Flink SQL 相关的工作。在不断深入参与到 Flink 的开发贡献的过程中,也逐步的了解到了背后的 Calcite。因为 Flink SQL 本身也是基于 Calcite 提供的核心能力进行构建的,可以把一些常见但是又复杂的事情交给底层的 Calcite 框架来做,比如 SQL 的解析、校验、优化等。由此,我开始逐渐接触到 Apache Calcite。我发现 Ap...
文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... 提升数据分析的开发效率。 **0****1** **指标管理的常见方式** 什么是 OLAP 当中的指标?从业务视角来看,从内容平台来讲常用的指标有用户活跃度、点赞数、评...
> Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的... 然后采用 Trino 或者 Spark 去做分析。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2ebeae31a9ce4ef0a6a130cd319fee42~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-...
Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化... 然后采用 Trino 或者 Spark 去做分析。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d47689c10a2c4dc7b753cd92c929e4a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-e...
湖仓一体分析服务,融合了湖与仓的优势,既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中,供机器学习、数据分析等场景使用,又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。本文将从统一的元数据服务和表操作管理服务两... **Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子...
Nexus Repository Manager 3 远程代码执行漏洞(CVE-2020-10199) Django 开启调试模式 Apache mod_jk 访问控制的绕过漏洞 Apache tomcat 任意文件上传的漏洞 Memcached 反射放大漏洞(DRDoS) Memcached 未授权访问 致远 OA htmlofficeservlet 远程代码执行漏洞 Tomcat 管理页未删除 Tomcat Example 页未删除 Bash ShellShock 远程代码执行 Harbor 未授权注册管理员(CVE-2019-16097) Nginx DNS 解析程序远程代码执行漏洞(CVE-2021-...
字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践》 《干货 实时数据湖在字节跳动的实践》 《干货 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server 正式发布》 《字节跳动基于 Apache Hudi 构建实时数仓的实... 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析》 《湖仓一体架构在火山引擎 LAS 的探索与实践》 《干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践》 《火山引擎LAS专家:浅谈数据存储与计算》 《为数据“上...
Apache Iceberg 是一种开源数据LakeHouse表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID事务,partition evolution,schema evolution等功能。 本文将讨论火山引擎EMR团队针对Iceberg组... 然后采用Trino或者Spark去做分析。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0f7ad9ad093a4fcb96aac2185e116b7f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803...
Apache Doris 是一个现代化的 MPP 分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,可高效地进行实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Dor... 大大提升了数据湖分析的性能。 2 架构组件说明 FE: Doris 的前端接入节点,集群元数据存储在 FE 中的 Catalog 中。BE负责接收SQL,解析SQL,进行优化,并产生对应的执行计划,提交执行计划给 BE,由 BE 负责任务的具体...
1 概述流式 EMR SQL 底层的计算引擎为 Apache Flink,其符合标准 SQL 语义,降低了用户进行实时开发的门槛,支持在线创建、解析和运维流式任务。本文将为您介绍 EMR Flink SQL 任务的相关使用。 2 使用前提DataLeap产品需开通数据开发特惠版、DataOps敏捷研发、大数据分析或分布式数据自治服务后,才可创建火山引擎 E-MapReduce(EMR)流式数据开发任务。 EMR 引擎绑定的集群类型、版本及依赖的服务,需满足以下条件之一,方可创建 EMR ...