Apache EventMesh 是⼀个⽤于`解耦`应⽤和后端中间件层的动态云原⽣`事件驱动`架构基础设施。它⽀持⼴泛的⽤例,包括复杂的混合云、使⽤了不同技术栈的分布式架构。![picture.image](https://p3-volc-community-... 是如何使用的或者被谁使用,它只关注产生事件就好。那基于这样的场景接入到 EventMesh 的话,那 EventMesh 其实具备事件路由、事件转换、事件过滤的能力,你可以基于这样的事件去配置相应的规则,比如正向过滤、排除...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0aba9754c8f649c09d5255d604dc224a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222104&x-signature=3PSuhNHAkFLu4twpWN9OkDh%2BfP4%3D)作为新一代数据湖平台,Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bfa7ab380eee44de8cd396ffd2fe0c4d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=wNldhkMYU2vVbZBHUMhW0Gvpd1w%3D)> > > > 作为新一代数据湖平台,> Apache Hudi> 在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于> Apache Hu...
在整个落地过程中,我们遇到了一些 **问题** 。 **Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的... **在读取过程中**,计算引擎会先解析 SQL,生成 Analysis Plan。这个时候就访问 Hudi Catalog 获取表信息,构建 Relation,接着经过 Optimizer 层执行分区下推等优化规则。MetaServer 会根据 Client 传递的 Predicat...
对于开源的态度一直是开放的、鼓励的。在此次 CommunityOverCode Asia 峰会中,字节的 15 位同学将围绕 6 个专题下的 10 个议题,分享 Apache 开源项目在字节跳动业务中的实践经验,还有 Apache Calcite PMC Member 在... 无论是小文件合并,列级 TTL,都存在对 Parquet 数据文件的大量覆写操作。由于 Parquet 格式有特殊的编码规则,需要经过特殊的(反)序列化、(解)压缩、(反)编码等一系列操作,才能实现对 Parquet 中数据的读写。在这一过...
> 本文整理自字节跳动基础架构的大数据开发工程师魏中佳在 ApacheCon Aisa 2022 「大数据」议题下的演讲,主要介绍 Cloud Shuffle Service(CSS) 在字节跳动 Spark 场景下的设计与实现。作者|字节跳动基础架构的大... Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文件的 1/R,通常情况下这个数据量是非常非常小的,大概是 KB 级别(从几百 KB 到...
扩容过程中不涉及数据搬迁。支持海量 topic 的数据。 高稳定、低延迟 大规模消息生产的延迟低,稳定性高,端到端的延迟低。 支持跨地域副本 可以配置跨多个地域数据中心的数据副本。 多租户 原生的多租户系统,支持租户隔离、身份验证、用户鉴权、配额管理等。 持久化存储 基于 Apache BookKeeper 的持久化消息存储,稳定可靠,支持 IO 级别的读写操作分离。支持数据的冷热分级存储,可将历史数据转储到成本较低的存储系统中。 客户端...
Apache Flink 是一个可分布式的开源计算框架,能够支持数据流处理和批量数据处理两种应用类型。本文介绍下在 Flink 中操作 Iceberg 表。 1 前提条件 E-MapReduce(EMR)1.4.0版本之后的版本(包括1.4.0版本)支持在 Flink 中操作 Iceberg 表。 EMR 2.1.0 版本之后的版本(包含2.1.0版本)支持在 Flink 中操作 Iceberg 表。 已创建 EMR 集群,安装有 Iceberg 组件和 Flink 组件。有两种方式可以安装Iceberg和Flink组件: 在创建 EMR 集群...
并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es中数...
火山引擎流式计算 Flink 版 100% 兼容开源 Apache Flink,但同时包含插件化的企业增强和集团最佳实践。本文介绍流式计算 Flink 版的核心功能优势。 核心优势 核心优势描述 SQL 增强 Window Mini-Batch 支持 Wind... 所有 Connector 限速 State & Checkpoint增强 Regional Checkpoint HDFS小文件合并 Checkpoint 多策略触发 单点 Fast Checkpoint CEP 增强 单流多规则能力 规则动态更新能力 notFollowedBy 语义能力 Key 级别 ...
需要对路由规则进行改造,运维难度增大。目前,字节跳动内部通过增加 UIService 实例就可以方便的进行水平扩展。- **非云原生**Spark History Server 并非是云原生的服务,在公有云场景下改造和维护成本高。首先... 中的信息(如下所列)。我们定义一个类 `UIMetaStore`来抽象,一个`UIMetaStore`即一个任务所有 UI 信息的集合。**UIMetaStore所包含信息:**```# AppStatusStoreorg.apache.spark.status.JobDataWrapperorg.apac...
访问到您的 Pulsar 集群中的 ECS 节点。如需通过公网访问 Pulsar 集群,首先需要将 Pulsar 集群中的 ECS 节点开通公网访问。一个快速的方法是为 Pulsar 集群中的各个节点开通公网 IP,并配置对应的安全组规则。接下来... 具体操作方法可以参考文档:https://pulsar.apache.org/docs/2.9.x/admin-api-brokers/dynamic-broker-configuration 方案二:配置 Pulsar Proxy 代理,并通过公网访问 Pulsar Proxy。具体可以参考文档:https://puls...
关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL...