ddos防护产品架构介绍

DDoS攻击是指利用反复请求占用大量网络带宽和计算资源的攻击方式。为了应对此类攻击，现有了一系列的DDoS防护产品，其最主要的功能是在网上传输时过滤掉大量的无效数据包和非法请求。

DDoS防护产品的架构通常包含以下几个部分：

1. 流量识别及预处理

首先，所有经过该产品的数据流量都需要进行流量识别。其目的是对网站和用户请求进行精准分类和识别，即让流量从原始数据包开始能够被带标识地插入到整个DDoS防护开发架构中。预处理的主要目的是将当前用户或网站站点请求与其正常数据流量区分开。

2. 流量清洗

流量识别后，DDoS防护产品进入了流量清洗和过滤的流程。该部分主要负责识别和过滤DDoS攻击中的无效数据包和非法请求。流量清洗的时候，通过对漏洞和规则匹配进行多维度的分析，精确识别攻击流量并将其从正常流量中清除。

3. 流量转发

流量清洗完后，需要将干净的流量转发给用户或链路中的其他设备。此处需要确保在流量清洗过程中产生的延时对用户或系统的影响最小化。

4. 分布式的可拓展性

DDoS防护产品是面向全网的产品，因此其架构需要支持分布式的可扩展性，以确保能够处理大规模的攻击请求。产品可以通过加入更多的设备来扩大其处理能力，这就需要用到负载均衡技术。

以下是一个简单的示例代码（使用Python，需要安装pcapy和dpkt模块）：

import pcapy
import dpkt

def filter_callback(pktlen, data, timestamp):
    if not data:
        return

    p = dpkt.ethernet.Ethernet(data)

    # 这里对数据包进行逻