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大数据数据库选择

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

OLAP与大数据相关不在本文讨论范围。# 2、选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“数据库选型没有银弹”。就是说没有任何一款数据库可以满足所有业务场景的需求,找不到一个可以包打天下的数据库。如果真有“数据库银弹”,那也就不必做数据库选型了,直接用银弹就行,数据库世界也就不会出现如此多种类的数据库技术和产品类型了。所以需要根据不同的业务场景、业务需求去选择一款最适合的数据...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

**OLAP 与大数据相关不在本文讨论范围。## 选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“**数据库选型没有银弹**”。就是说没有任何一款数据库可以满足所有业务场景的需求,找不到一个可以包打天下的数据库。如果真有“数据库银弹”,那也就不必做数据库选型了,直接用银弹就行,数据库世界也就不会出现如此多种类的数据库技术和产品类型了。所以需要根据不同的业务场景、业务需求去选择一款最...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

数据库选型 **首先需要考虑的应该是业务应用所服务的场景** ,是 OLTP 场景还是 OLAP 场景。如果是 OLAP,建议参考大数据相关选型指导;如果是 OLTP,可以参考本文的选型指导。**接下来是考虑应用的数据模型**。数据模型可以是关系型、半结构化、非结构化、KV 型等等。如果是关系型,可以选择关系型数据库;如果是 KV 型,可以选择 Redis;如果是非结构化或半结构化,可以从 NoSQL 数据库系列中选择适合的种类,需要看具体的数据模型。...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

大数据产业链的4个环节 - 大数据生产与集聚 - 如交易数据、交互数据、传感数据。 - 大数据组织与管理 - 如开展分布式文件系统、分布式计算系统、数据库、数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据... 提出多种可供选择的操作,它们中的**任一种**都有希望获得问题的解答,但都不能肯定解出,有时甚至不能确定这些操作中哪一种求解的可能性更大些。对此,只能选择其中任意一种搜索下去。* 随机算法(randomized algorit...

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大数据数据库选择-优选内容

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OLAP与大数据相关不在本文讨论范围。# 2、选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“数据库选型没有银弹”。就是说没有任何一款数据库可以满足所有业务场景的需求,找不到一个可以包打天下的数据库。如果真有“数据库银弹”,那也就不必做数据库选型了,直接用银弹就行,数据库世界也就不会出现如此多种类的数据库技术和产品类型了。所以需要根据不同的业务场景、业务需求去选择一款最适合的数据...
自建高性能数据库-选型与性能测试
本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基石。 在应用的微服务化、数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库选型 **首先需要考虑的应该是业务应用所服务的场景** ,是 OLTP 场景还是 OLAP 场景。如果是 OLAP,建议参考大数据相关选型指导;如果是 OLTP,可以参考本文的选型指导。**接下来是考虑应用的数据模型**。数据模型可以是关系型、半结构化、非结构化、KV 型等等。如果是关系型,可以选择关系型数据库;如果是 KV 型,可以选择 Redis;如果是非结构化或半结构化,可以从 NoSQL 数据库系列中选择适合的种类,需要看具体的数据模型。...

大数据数据库选择-相关内容

大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文

# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。![picture.image](https://p3-volc-community-... **数据预处理**:可视化前要进行数据预处理。这包括数据清理、数据互换、缺失值处理等。保证数据质量与精确性对可视化结论的可信度尤为重要。**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的...

2023 年大数据个人技术能力提升心得体会|社区征文

其实学大数据框架,最终还是要用到实际项目业务中的,我们梳理下实际大数据项目开发的整个流程,把这些流程中涉及到的技术,框架学会即可。**首先第一步是获取数据**,也叫数据采集,只有把数据放到大数据平台,我们才能进行后面的操作,那么都获取哪些数据呢,无非就下面这几种:- 第一:业务库中的数据,比如存储用户信息的,订单信息的数据。这些数据一般都是存在关系型数据库如MySql中。- 第二:日志数据,日志数据包括,埋点的数据和...

我的大数据学习总结 |社区征文

学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情况选择合适的学习路...

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浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 大多数情况下,数据仓库模型设计中都会采用星形架构,但是在某些特殊情况下 ,比如必须使用桥接表的情况下等,必须使用雪花架构。## 维度建模一般过程维度建模一般采用具有顺序的 个步骤来进行设计,即选择业务过程、...

演讲预告|云原生大数据系列实践分享

数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。2023年8月... **字节出品:云原生大数据计算引擎实践论坛** 对于企业来说采用云原生架构已经成为一种趋势和必要选择,可以帮助企业更好地应对业务变化和市场挑战,提高业务竞争力和创新能力;云原生架构可以为大...

电商业务部署及数据库上云

近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、... 数据库传输服务DTS 是一个线上数据库传输服务,可将火山引擎云服务器中数据库,传输至火山引擎云数据库RDS。 场景一操作步骤模拟电商资源建站创建私有网络 登录火山引擎私有网络控制台。 在顶部导航栏选择私有网络...

火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文

大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 挑选出一些进行化验,来确定其成色和质量。最后确定哪些可以用,哪些不可以用。● 然后进行加工工艺的设计,哪些材料什么时候通过什么方式进入生产线。哪些零件先生产出来,哪些后生产出来,如何装配。● 对生产出来...

分布式数据库TiDB的设计和架构

但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是...

大数据学习架构实践|社区征文

> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# *...

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