云数据库资料共享

云数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库。云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 12... 分布式存储层:自研分布式共享存储,单实例容量当前最高可达 128TiB。根据存储对象可分为如下两部分。 分布式日志存储层(LogStore):分布式 redo log 存储系统,负责数据库事务日志的持久化存储。 分布式数据存储层(...

对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实... 云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。**活动推荐****11 月 24 日晚,火山引擎开发者社区邀请到了火山引擎和 vivo 的两位容器技术专家,将为大家直播分享...

创建实例是使用云数据库 MySQL 版的第一步。本文介绍如何创建 MySQL 实例。 前提条件已注册火山引擎账号,并完成实名认证。账号注册和实名认证的方法,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已完成私有网络服务访问授... 规格类型 支持共享型和通用型两种规格类型。 共享型:独享被分配的内存和存储资源,与同一物理机上的其他共享规格实例共享 CPU 资源。通过资源复用实现 CPU 使用率的最大化,性价比较高。 通用型:完全独享分配的 CP...

该方法基于向量数据库,补充足够的对话上下文和参考资料,完善与大语言模型进行交互的问答问题(Prompt),其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而快速建立能够理解特定语境和逻辑的问答系统。该方法的实现成本相对较低。 接下来,本文针对 Prompt Engineering 方法,来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自...