数据库性能优化
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ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化**。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的index来加速访问,C-Store 只实现了 projections。一个 pr...
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最高提升10倍性能!揭秘火山引擎ByteHouse查询优化器实现方案
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为企业级数据库的核心组件之一,查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的现代企业来说,一个强大且完善的查询优化器能够为数据管理和分析工作带来巨大的便利。 作为火山引擎推出的一款云原生数据库产品,ByteHouse以开源ClickHouse为基础,在字节跳动多年打磨下,致力于提供更丰富的能力和更强性能,为用户带来极速...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
构建基于列存的优化器和执行器;1. 使用有重叠的projections 来提升性能和获取高可用;1. 使用snapshot isolation,避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的index来加速访问,C-Store 只实现了 projections。一个 pr...
火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?
作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山引擎Byt... 才能适应ByteHouse查询引擎和优化器,带来人力成本、开发成本提升。 在本次升级中,ByteHouse 对 MySQL 数据类型、函数等均提供了完善的支持,避免用户反复进行查询改写,极大降低迁移成本。 举个例子来说...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
云原生的向量数据库是怎样的+ 不止 RAG——AIGC 时代的向量库应用+ AI 原生的能力推导+ 大规模云原生架构设计要点* 极端性能、规模、精度问题是怎么解决的+ 向量数据库的关键性能维度和极限案例+ 极致性能优化探索+ 极端规模场景的解决之道+ 精度:追逐相关性本质* 如何用好检索型向量数据库+ 从应用场景进行技术选择+ 真实业务场景的避坑指南**《解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术》**田...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。在内部推广应用的过程中,VikingDB 经历了非常多样的挑战:超大规模的数据、极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持等。为了克服这些困难,我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层...
自建数据库与RDS性能对比注意事项
# 前言从 on-premise 数据库迁移到火山引擎(ECS 自建或是RDS),您可能希望做一次全面的性能测试,本文主要说明在测试前,我们需要提前考虑哪些先决条件。在测试之前,需要尽可能的保证二者具有相同的环境,如网络,实例规格,部署架构,数据库版本,参数配置等。# 网络环境由于公网网络环境的不可预测性,在性能测试时,不论 ECS 自建数据库还是 RDS,请均使用内网环境,即客户端和数据库实例在同一可用区。常见的部署架构有:1. 应用 与...
自建数据库与RDS性能对比注意事项
# 前言从 on-premise 数据库迁移到火山引擎(ECS 自建或是RDS),您可能希望做一次全面的性能测试,本文主要说明在测试前,我们需要提前考虑哪些先决条件。在测试之前,需要尽可能的保证二者具有相同的环境,如网络,实例规格,部署架构,数据库版本,参数配置等。# 网络环境由于公网网络环境的不可预测性,在性能测试时,不论 ECS 自建数据库还是 RDS,请均使用内网环境,即客户端和数据库实例在同一可用区。常见的部署架构有:1. 应用...
使用SysBench测试MySQL应用性能
本文为您介绍使用SysBench工具测试云服务器MySQL应用性能的方法。 背景信息MySQL简介MySQL是一个关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),使用最常用的结构式查询语言SQL进行数据库管理... 参考下表优化实例配置以获得最佳的 MySQL 应用性能体验。 优化项 具体配置 云盘分区 在进行云盘分区时,建议设置起始磁柱值 ≥ 2048,且为8的倍数。详细分区操作见分区格式化云盘。 说明 本文已通过步骤一将云盘成...
性能白皮书
本文介绍以 YCSB 压测工具测试文档数据库 MongoDB 版实例性能的详细方法和测试结果,您可以按照本文介绍自行测试对比,快速了解数据库系统的性能。 测试环境测试所用的 ECS 实例和文档数据库 MongoDB 版实例均在同一地域、同一可用区。本测试中为华北 2(北京)可用区 A。 网络类型均为私有网络 VPC,且 ECS 实例和 MongoDB 实例均在同一个 VPC 中。 测试所用文档数据库 MongoDB 版实例: 各规格的副本集实例。关于 MongoDB 实例规格...
