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数据库开发能力

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈

火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔,和大家分享他对春晚红包项目印象深刻的事情,以及对分布式数据库... 而传统单机数据库扩缩容时只能按单机维度操作,同时扩展了 CPU 和磁盘,成本较高。* **高性能**。在超大并发场景下,分布式架构可以轻松 scale-out。分布式数据库不再受限于单点能力,而单机数据库的读写能力一定程度...

分布式数据库TiDB的设计和架构

导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发数据库,但你知道TiDB... 此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i... 也推动了矢量数据库技术的飞速发展,为全球的企业和开发者提供了前所未有的数据处理和分析能力。Amazon OpenSearch Service 可让您轻松执行交互式日志分析、应用程序实时监控、网站搜索等工作。关于矢量数据库,您...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

当前字节跳动数据库体系呈现 **产品多样化、产品智能化** 两个特征,其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维、分布式中间件、分布式缓存、KV、图等,也有云数据库方向的 veDB、HTAP 相关的一些技术。**veDB 主体架构**veDB 自身即一个较大的产品矩阵。它除了提供 MySQL、PG、MongoDB,也在字节跳动内部研发扩展了 Elastic Sea...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
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数据库开发能力-优选内容

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分布式数据库TiDB的设计和架构
导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发数据库,但你知道TiDB... 此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本...
自建高性能数据库-选型与性能测试
TiKV 内存数据库 亚毫秒级延迟,每秒百万级操作,支持多种编程语言,可配合各种数据库使用。 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理位置信息,实时分析 Redis、Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandr...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i... 也推动了矢量数据库技术的飞速发展,为全球的企业和开发者提供了前所未有的数据处理和分析能力。Amazon OpenSearch Service 可让您轻松执行交互式日志分析、应用程序实时监控、网站搜索等工作。关于矢量数据库,您...

数据库开发能力-相关内容

分布式数据库TiDB的设计和架构

市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发数据库,但你知道TiDB到底是... 此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a3b82cf667774d75953349e18f74513e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)如上图所示,当前字节跳动数据库体系呈现产品多样化、产品智能化两个特征,其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

研发团队又对框架进一步迭代,进行云原生改造,实现组件多租户化,提供自动化调度能力,以降低错误率,加快交付。- **向量标量混合检索能力**向量数据库用于业务场景时,向量数据通常与结构化数据配合使用,例如,在将文档表示为向量的同时,还需要存储文档所属的部门,以方便在检索时进行权限过滤。这类需求可以抽象为使用与向量相关的结构化数据进行过滤,业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名top的K个结果扩大一定倍数,检索出...

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MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD

前言 MongoDB 本质上还是一个文档数据库,具有很强的横向扩展能力,以及灵活模型,特别适合迭代开发,数据模型多变场景。在本教程中,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部署时间:30分钟级别:初级相关产品:文档数据库 MongoDB 版受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 文档数据库 MongoDB 版 云服务器ECS:Centos 7 在E...

什么是云数据库 SQL Server 版

可弹性伸缩的在线数据库服务。SQL Server 实例采用云原生方式部署,通过结合极速型 SSD 云盘,提供了高性能读写能力。云数据库 SQL Server 版能够完全兼容微软生态下的各类应用,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、... 中小企业的开发测试环境等。 高可用版架构云数据库 SQL Server 版提供一主一备的高可用架构类型,该架构支持跨 AZ 高可用例如主可用区和备可用区支持在不同可用区(AZ),承诺 SLA。高可用版架构的优势、劣势和适用场...

火山引擎新一代数据库的探索与实践

数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务成长?7 月 14 日, **火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期**邀请到了火山引擎数据库技术负责人和存储&数据库解决方案负责人,为大家分享 **火山引擎新一代数据库的探索与实践**。...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?

分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下,最大限度地提高数据库的并发处理能力,从而提高整体性能。此外,并发控制也可以有效减少事务因等待锁释放而造成的延迟,确保数据库能够快速响应用户的查询和更新操作。因... 所以需要一个分布式存储/数据库的方案。我们选择了成熟的分布式key-value数据库的作为ByteHouse的元数据的存储方案,通过抽象元数据读写API,后端适配了字节自研的ByteKV和苹果公司开发的FoundationDB。### 分布式...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

对于用户或者后端应用开发者来说,数据库可能是用户、数据库和数据表的一个集合;但是对于数据库开发者来说,数据库本质是内存数据模型和磁盘数据模型的复杂组合。我们来看看有哪些数据模型。内存(In-Memory)数据模... 当数据库进程意外宕机时,重启后内存中肯定没有热数据,这个时候 Extent Data Cache 可以保存宕机前的热数据,避免冷启动的问题。- DDL 优化。结合分布式存储层提供的能力,我们做了比较深入的 DDL 优化,提高了 DDL...

Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB

使研发人员不必处理系统中复杂的数据一致性问题。* ByteHTAP 使用 Flink 作为 OLAP 计算引擎,在计算和存储中引入了一些重要的性能优化,例如重构 Flink 作业调度流程以提升查询 QPS,将计算推到存储层,以及使用删除位图来有效地处理删除等。* 文章最后分享了字节跳动在生产中开发和运行 ByteHTAP 的经验教训与最佳实践,包括跨 OLAP 数据库查询能力、高效的数据导入、对 Flink 的开发增强等。**Flink OLAP**...

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