以及对分布式数据库的看法。 **小火山:简单介绍一下自己,有什么兴趣爱好?****马浩翔**:我硕士毕业于美国东北大学,目前担任数据库系统开发工程师。因为我 **来自工程师文化的家庭** ,所以在小学的时候就很喜欢鼓捣,经常把硬件拆了又装,还学习在 DOS 黑框里敲神奇的命令。长大后赶上了移动互联网浪潮,年少时过于热血,感觉代码时刻都在改变世界,就毫不犹豫投身到技术路上:)![picture.image](https://p6...
边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模和稳定性;**高兼容性**:向量数据库可以支持多种类型和格式的向量数据,以及多种语言和平台的接口和工具。## 三、向量数据库的应用场景当今,在这种多元化的亚马逊云科技数据库服务架构下,向量数据库可以完全依托于亚马逊云科技平台的数据库服务并深度结合了亚马逊云科技的多元化产品线来实现高效安全的生产开发,不断地适应新的业务场景和需求。比如:· **图像和音频、视频...
导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用...
# 前言这篇文章旨在提供 RDS for PostgreSQL 的一些开发和运维建议,以助您提升数据库使用的标准化和稳定性。# 性能与稳定性* 慎用子事务,避免事务中使用过多的子事务。* 游标使用后及时关闭。* 对于在线业务,建议使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 方法创建索引,以避免阻塞其他会话在目标索引表上的 DML 操作。* 对于重建索引操作,在 PostgreSQL 12 及以上大版本,推荐使用 REINDEX CONCURRENTLY。PostgreSQL 11 及下大版本,...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715530838&x-signature=c89XHlxjNRfGUAEaNE6tTxH7iJ4%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导...
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 字节跳动数据库的“现在” 为了解决这三个问题,数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.by...
分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务成长?7 月 14 日, **火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期**邀请...
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片... 索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及Chatdoc等工具应用。### **火山引擎****向量数据库****技术演进之路**- ...
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a3b82cf667774d75953349e18f74513e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpe...
数据库选型不仅仅是一个技术选择,而是一个全局选择。后面会从多种视角多个方面来说明做数据库选型需要考虑的因素,包括应用接口、数据模型、性能、稳定性、成本、运维复杂度、高可用性、安全性、扩展性等方面。- 数据库选型是一个全局选择,参与到选择中的角色主要有三类:- - 开发人员,代表了业务和应用本身。 - DBA,代表了数据库管理角色。 - 财务部门,代表了成本控制角色。财务部门主要关注的是数据库系统...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 所以需要一个分布式存储/数据库的方案。我们选择了成熟的分布式key-value数据库的作为ByteHouse的元数据的存储方案,通过抽象元数据读写API,后端适配了字节自研的ByteKV和苹果公司开发的FoundationDB。### 分布式...
同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超大容量:支持 TB 甚至 PB 级别的超大容量数据表。### 数据计算引擎解析看了整体架构概览,接下来剖析一下计算引擎。数据库的计算引擎是用来... 对于用户或者后端应用开发者来说,数据库可能是用户、数据库和数据表的一个集合;但是对于数据库开发者来说,数据库本质是内存数据模型和磁盘数据模型的复杂组合。我们来看看有哪些数据模型。内存(In-Memory)数据模...
数据库选型不仅仅是一个技术选择,而是一个全局选择。后面会从多种视角多个方面来说明做数据库选型需要考虑的因素,包括应用接口、数据模型、性能、稳定性、成本、运维复杂度、高可用性、安全性、扩展性等方面。数据库选型是一个全局选择,参与到选择中的角色主要有三类:- **开发人员**,代表了业务和应用本身。- **DBA**,代表了数据库管理角色。- **财务部门**,代表了成本控制角色。**财务部门主要关注的是数据库系统的成本...