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云数据库基础考试

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业... 包含关系型数据库与 NoSQL 数据库**。OLAP 与大数据相关不在本文讨论范围。 选型基本方法论 在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念: **“数据库选型没有银弹”...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

# 1、为什么要做数据库选型## 1.1、数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三... 包含关系型数据库与NoSQL数据库。OLAP与大数据相关不在本文讨论范围。# 2、选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“数据库选型没有银弹”。就是说没有任何一款数据库可以满足所...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 数据库团队在设计上采用了分层式架构,由高性能网络连接上层的数据库和底层的分布式存储引擎平台。整个 veDB 的架构遵循的基本哲学是分离。首先是计算和存储的分离。如下图所示,veDB 分为计算层和存储层,其中计...

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云数据库基础考试-优选内容

什么是云数据库 SQL Server 版
可弹性伸缩的在线数据库服务。SQL Server 实例采用原生方式部署,通过结合极速型 SSD 云盘,提供了高性能读写能力。云数据库 SQL Server 版能够完全兼容微软生态下的各类应用,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构云数据库 SQL Server 版支持创建基础版、高可用版和集群版架构类型的实例。 基...
什么是云数据库 MySQL 版
云数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份... 是 MySQL 实例对外提供服务的基础节点,其他组件依赖主节点而发挥作用。在高可用架构下,主节点接收业务的全部读写请求;在读写分离架构下,主节点接收业务的全部写请求和部分读请求。主节点记录数据修改日志,并将日志...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业... 包含关系型数据库与 NoSQL 数据库**。OLAP 与大数据相关不在本文讨论范围。 选型基本方法论 在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念: **“数据库选型没有银弹”...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
# 1、为什么要做数据库选型## 1.1、数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三... 包含关系型数据库与NoSQL数据库。OLAP与大数据相关不在本文讨论范围。# 2、选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“数据库选型没有银弹”。就是说没有任何一款数据库可以满足所...

云数据库基础考试-相关内容

什么是云数据库 PostgreSQL 版

云数据库 PostgreSQL 版是火山引擎基于开源数据库 PostgreSQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。PostgreSQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 PostgreSQL 引擎,... 是 PostgreSQL 实例对外提供服务的基础节点,其他组件依赖主节点而发挥作用。在高可用架构下,主节点接收业务的全部读写请求;在读写分离架构下,主节点接收业务的全部写请求和部分读请求。主节点记录数据修改日志,并将...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 数据库团队在设计上采用了分层式架构,由高性能网络连接上层的数据库和底层的分布式存储引擎平台。整个 veDB 的架构遵循的基本哲学是分离。首先是计算和存储的分离。如下图所示,veDB 分为计算层和存储层,其中计...

火山引擎ByteHouse:原生数据库如何提升MySQL兼容性?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的原生数据仓库,火山...

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VikingDB:大规模原生向量数据库的前沿实践与应用

VikingDB 也逐渐契合原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合...

电商业务部署及数据库

指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库RDS。 场景二:把其他云厂商云上存储数据,通过火山引擎数据迁移服务DMS,迁移至火山引擎对象存储TOS。 本文仅按照最基础的配...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 数据库团队在设计上采用了分层式架构,由高性能网络连接上层的数据库和底层的分布式存储引擎平台。整个 veDB 的架构遵循的基本哲学是分离。首先是 **计算和存储的分离** 。如下图所示,veDB 分为计算层和存储...

火山引擎新一代数据库的探索与实践

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...

火山引擎上迁移指南(一):上云迁移背景与流程

专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎存储与云数据库产品,针对... 云迁移绝不仅仅是一个简单数据的搬运过程,通常涉及对现有的应用程序进行云化改造、开发新的云原生应用程序以及转变架构和基础设施,是一个系统工程,需要有成熟的迁移方法论、配套的迁移工具和专业的迁移团队保驾护航...

自建高性能数据库-选型与性能测试

宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网格概念的提出,数据管理平台也正由中心化转向业务(LOBs)定制化。各业务根据需求进行定制,构建高可用,高性能,特性丰富的数据管理平台对基础设施的要求较高。 二、数据库选... 实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数据,并监控数据的变化。 IoT 应用、工业...

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