云数据库用英语怎么说
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... 对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... 作为云计算的下一个迭代,Serverless可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。 伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对Serverless的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
# 1、为什么要做数据库选型## 1.1、数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三... 对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的...
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绑定标签
云数据库 MySQL 版支持为实例添加标签,通过标签将 MySQL 实例进行归类,便于实例的搜索和资源聚合。本文档介绍创建标签、为实例添加标签的操作步骤。 标签设置规则标签的设置规则如下。 限制项 说明 标签键 支持任何语言字母或文字(如中文、英文字母等)、数字、空格;支持特殊字符:_.:/=+-@。 volc: 为系统预留的标签键,添加标签时,标签键的开头不能设置为任何大小写形式的 volc:。 标签键的长度需为 1~128 个字符。 标签值 ...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:... 而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB ...
配置 MySQL 数据源
需要将资源组关联 VPC 中的 IPv4 CIDR 地址添加进数据库白名单中。 参数 说明 基本配置 数据源类型 MySQL 接入方式 火山引擎 MySQL 数据源名称 数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,英文,数字,“_”,100个字符以内。 参数配置 RDS 实例 ID 火山引擎云数据库MySQL的实例ID,下拉选择。 数据库名 下拉选择实例下,已创建的 MySQL 数据库名称。 用户名 有权限访问数据库的用户名信息。 密码 输入用户名对应的密码信...
基础使用
跳转进入到云服务器的实例界面,点击右上角的远程连接按钮。 选择一种远程连接方式(推荐选择 ECS Terminal),并输入集群相关认证信息,登录到 ClickHouse 集群的 Core 实例节点命令行环境中,以执行相关命令行操作。... 后续过程会被使用到。 3 创建数据库ClickHouse 有多种 Database Engine,具体的区别可以参考官方文档,在下面的示例中,会按照默认的 Atomic Engine 来举例。 3.1 创建单机数据库执行以下 SQL 来创建一个名为 test 的...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
对于一个事务来说,不能只执行其中的一部分操作。比如: A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元整个事务的操作要么全部成功,要么全部失败,不能出现 A 扣钱,但是 B 不增加的情况。如果原子性不能保证,就会很自然的出现一致性问题。### 2.2 一致性一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
OLTP应用在存储侧的layout一般为行存,OLAP应用则一般为列存因为OLTP和OLAP的差异,现有的数据分析系统(或者说数据分析的pipeline)一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLA... 称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应... 由于 Krypton 采用了云原生部署的模式,每个 DS Instance 对应一个容器,因此我们完全可以把 DS Instance 划分成多个 Resource Group,不同的 Workload 通过 Resource Group 实现隔离。由于 Krypton 存算分离的特点,多...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * **结构化数据**,简单来说就是**数据库**。 * **非结构化数据**,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二位逻辑... 关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应... 数据库领域专家 & HBase Committer。北京邮电大学硕士,曾就职于 Nebula Graph、蚂蚁金服、猿辅导等公司,一直从事数据库相关研发工作。 ■ 推荐阅读 [