云数据库水平扩展
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和... 与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的... 与关系型数据库相比,文档型NoSQL是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型NoSQL数据库,主要用在大数据、OLA...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实... 与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据...
克服 ClickHouse 运维难题:ByteHouse 水平扩容功能上线
# 前言对于分析型数据库产品,通过增加服务节点实现集群水平扩容,并提升集群性能和容量,是运维的必要手段。但是对于熟悉 ClickHouse 的工程师而言,听到“扩容”二字一定会头疼不已。开源 ClickHouse 的 MPP 架构导致扩容成本高,已是 ClickHouse 运维的核心痛点。主要体现在:- 流程全手动,无数据可靠性保证。- 扩容期间性能开销大,通常需要暂停服务。基于字节跳动内广泛的使用场景,ByteHouse 企业版基于开源社区 C...
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基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
本文就如何利用云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM),实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... 模型的输出越趋近于专业水平。通俗理解就是,模型能够利用所输入的提示信息,从中抽取出问题的答案,并总结出一份专业水准的回答。 整个 Prompt Engineering 工作流程如下图所示: Prompt Engineering 的工作流程大致可...
什么是云数据库 SQL Server 版
产品定义云数据库 SQL Server 版是火山引擎基于世界一流的商用型数据库产品 Microsoft SQL Server 打造的一种稳定、可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。SQL Server 实例采用云原生方式部署,通过结合极速型 SSD 云盘... 可靠性和可拓展的能力。 劣势:在主节点故障时,主备切换将导致时长约 30s~60s 短暂的业务中断。如果存在复制延时时,主备切换时间可能会更长一点,您需要确保使用的数据库客户端支持重连。 适用场景:集群版架构适用...
什么是云数据库 MySQL 版
云数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份... 可根据业务需求轻松实现数据读取能力的弹性扩展;支持读写分离,自动将读请求转发至只读节点,分摊主节点数据读取压力,有效应对读多写少的业务场景。 核心组件主节点 主节点( Primary Node )是 MySQL 实例对外提供服务...
文档数据库 MongoDB 版-火山引擎
火山引擎文档数据库 MongoDB 版是一款完全兼容MongoDB协议,且具备高可用、高性能、可扩展的全托管式在线云数据库服务
克服 ClickHouse 运维难题:ByteHouse 水平扩容功能上线
# 前言对于分析型数据库产品,通过增加服务节点实现集群水平扩容,并提升集群性能和容量,是运维的必要手段。但是对于熟悉 ClickHouse 的工程师而言,听到“扩容”二字一定会头疼不已。开源 ClickHouse 的 MPP 架构导致扩容成本高,已是 ClickHouse 运维的核心痛点。主要体现在:- 流程全手动,无数据可靠性保证。- 扩容期间性能开销大,通常需要暂停服务。基于字节跳动内广泛的使用场景,ByteHouse 企业版基于开源社区 C...
电商业务部署及数据库上云
方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库RDS。 场景二:把其他云厂商云上存储数据,通过火山引擎数据迁移服务DMS,迁移至火山引擎对象存储TOS。 本文仅按照最基础的配置,为您进行介绍。 方案优势通过负载均衡进行流量转发,快速扩展应用对外服务的能力。 通过Redis缓解高并发的数据读写。 将静态资源存储在对象存储TOS,通过CDN...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:...
云搜索分片设定最佳实践
# 什么是分片在 Elasticsearch 中,分片是数据的载体,一个 index 会被拆分为多个 shard,不同的 shard 承载一部分数据,用来实现水平拓展。同时,每一个 shard 可以分为 primary shard(主分片),和 0 个或多个 replica... * 导致后续无法通过增加节点水平扩展* 单个分片的数据量太大,如果需要增加副本,recovery 等场景中,会导致数据重新分配耗时更长,在 IO,带宽资源紧张时影响尤为明显。### 分片数设置过多多分片数的好处是提高查询...
