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云开发获取数据库文章

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的... 文档型NoSQL数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json或xml格式),与关系型数据库相比,文档型NoSQL是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL数据库解决了关系型数据库...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实... 减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此...

2023 年的“云原生的演化”|社区征文

云上生,云上长的 IT 架构就是云原生## 什么是云原生:Cloud Native是一个组合词, Cloud +Native的组合, 其中 Cloud中负责应用程序位于云环境中,而非传统的数据中心; Navite负责,在应用程序设计中就要考虑云环境; 云数据库,大数据服务,以及云上建立的众多产品服务等是否也可以成为云原生,云原生首先要生于云,运行在云上;## 云原生的主要说法:- 云原生指的是 容器、微服务、Devops 等技术的合集。 - 云原生是一种开发方...

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云开发获取数据库文章-优选内容

自建高性能数据库-选型与性能测试
本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基... 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活...
电商业务部署及数据库上云
近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的... 文档型NoSQL数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json或xml格式),与关系型数据库相比,文档型NoSQL是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL数据库解决了关系型数据库...
基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
本文就如何利用云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM),实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... 难以获得有效结果。随着 ChatGPT 等生成式人工智能(AI Generated Content,简称 AIGC)的出现,人们看到了一种更智能的实现方式,通过问答的方式,多方面提高知识获取的效率、准确性和用户体验。 然而,对于特定垂直领域...

云开发获取数据库文章-相关内容

从物理备份文件恢复到自建数据库

本文介绍如何将云数据库 MySQL 版的物理备份文件恢复到自建数据库。支持使用以下备份文件或备份文件的组合进行恢复: 单个全量备份文件 一个全量文件和一个或多个增量备份文件 前提条件已获取云数据库 MySQL 版的物理备份。更多关于获取备份文件的信息,请参见下载备份文件。如果备份文件中包含了增量备份文件,请确保已获得了该增量备份文件所基于的全量备份文件。 如果备份文件中包含了多个增量备份文件,请确保这些增量文件是连续...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实... 减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此...

什么是云数据库 SQL Server 版

产品架构云数据库 SQL Server 版支持创建基础版、高可用版和集群版架构类型的实例。 基础版架构云数据库 SQL Server 版提供基础版架构,该架构又称单机版架构,只提供单节点部署方式不承诺 SLA。基础版架构的优势、劣势和适用场景如下所示: 优势:性价比高。 劣势:单机版出现故障时,无法保障业务能够及时恢复。 适用场景:基础版架构适用于例如个人学习、微型网站、中小企业的开发测试环境等。 高可用版架构云数据库 SQL Server...

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什么是云数据库 MySQL 版

数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份... 可根据业务需求轻松实现数据读取能力的弹性扩展;支持读写分离,自动将读请求转发至只读节点,分摊主节点数据读取压力,有效应对读多写少的业务场景。 核心组件主节点 主节点( Primary Node )是 MySQL 实例对外提供服务...

2023 年的“云原生的演化”|社区征文

云上生,云上长的 IT 架构就是云原生## 什么是云原生:Cloud Native是一个组合词, Cloud +Native的组合, 其中 Cloud中负责应用程序位于云环境中,而非传统的数据中心; Navite负责,在应用程序设计中就要考虑云环境; 云数据库,大数据服务,以及云上建立的众多产品服务等是否也可以成为云原生,云原生首先要生于云,运行在云上;## 云原生的主要说法:- 云原生指的是 容器、微服务、Devops 等技术的合集。 - 云原生是一种开发方...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i... 词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词...

什么是云数据库 PostgreSQL 版

数据库 PostgreSQL 版是火山引擎基于开源数据库 PostgreSQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。PostgreSQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 PostgreSQL 引擎,... 分摊主节点数据读取压力。 产品特性云数据库 PostgreSQL 版具有以下特性,帮助您构建理想的应用: 方便易用 在 Web 界面中提供简化易操作的实例创建、配置变更、重启、删除等日常管理功能。 支持高可用架构 提供在线...

ELT in ByteHouse 实践与展望

火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选...

加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎云搜索服务的技术专家,将从火山引擎的实践应用... **文章推荐*** [使用火山云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247485441&idx=1&sn=27ebc305ed2d0af4b2f710e317c27fea&chksm=c1b383b4f...

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