在中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)的指导下,智谱 AI、安硕信息、阿里云、魔搭社区以及北京交通大学共同提出:能否在现有开源小模型的基础上进行能力增强,通过微调大模型、大小模型协同、向量数据库等先进方法,提升 AI 模型的性能?此外,我们也希望能为大家提供一个大模型技术 PK 的平台。因此在 7 月组织并公开了「SMP 2023 ChatGLM 金融大模型挑战赛」。我们希望这是一场实实在在的比赛,能让大家在技术上真真正正地...
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 ![picture.image](... 正在以私有云和混合云的方式持续上云,从而实现数据上云。政务云和金融云是两大主要的行业云,平台建设水平较高,同时制造业、医疗卫生、交通等领域的行业云也在加速变革和加快建设行业云平台大规模建设和升级,实...
旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。你可以直接将这些插件添加到 Bot 中,丰富 Bot 能力。例如使用新闻插件,打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员。* **自定义插件**:扣子平台也支持创建... 扣子提供了方便 AI 交互的数据库记忆能力,可持久记住用户对话的重要参数或内容。例如,创建一个数据库来记录阅读笔记,包括书名、阅读进度和个人注释。有了数据库,Bot 就可以通过查询数据库中的数据来提供更准确的...
不过这样庞大的数据对数据库来说无疑是巨大的压力。怎样提升模型,可以在互联网上对新数据进行精准采集,取其精华去其糟粕,并且对数据辨别其权威性,可靠性。这是ai模型发展下一个需要突破的难点。## 趋势预测在国... 未来的汽车获取不再是一架只能由你掌舵的交通工具,或是有一个对你提出问题后回答的语音助手,而是拥有自主计算分析能力,可以实时分析拥堵情况,为你计算出最优路线。让我们拭目以待2024年AI会有怎样的新突破。
在中国中文信息学会社会媒体处理专委会的支持下,我们联合安硕信息、阿里云、魔搭社区、北京交通大学,推出了「ChatGLM 金融大模型挑战赛」。本次比赛的中心主题是:如何用大语言模型更好地服务金融行业。... 也可以使用向量数据库等技术。本次比赛评估模型能力的赛题按照涉及模型的能力和复杂程度大体分为初级、中级、高级三种类型,每种类型的题目拥有不同的分值:初级:数据基本查询(40分)参赛者需要利用提供的Ch...
减轻云计算核心压力,提高总体数据处理效率。灵活性:因为设备层和边缘服务器层分布式特点,边缘计算可以灵活地满足不同主要用途与需求。可靠性:由于数据在设备边缘的处理与应用,减少了内容遗失的风险,提高了系统的可靠性。# 4.边缘计算的应用场景智慧交通:在交通系统中,车辆会产生大量实时动态(如部位、速率、路况等)。依据边缘计算予以处理与分析,可实时改进车流量,提高路面利用率。同时,依据紧急状况(如交通事故、道路维...
判断和数据库中的人脸是否一致。 3 动作活体检测 SDK和H5中使用的一种活体检测方式。随机要求用户配合做出指定动作,检测动作完成的情况。如果检测到用户完成动作,会抓拍过程中的人脸图像并使用服务端静默活体做二... 公众号等场景 共享出行 司机身份认证,保障出行安全;平台用户身份真实性核验,为车辆违章处理、保险理赔提供依据 物流货运 平台用户身份认证,用于交易支付、购买保险等场景 通信运营商 用户在线申请号码、购买手机卡...
「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。季度更新,您可... 应用场景:传统数据库集群中,数据明文保存在行存/列存文件中,集群的维护人员或者恶意攻击者可在 OS 层面绕过数据库的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。LAS 通过集成密钥管理 KMS,实现数据的透明加密,...
BitMap Index:可以根据等值的 Predicates 快速过滤出行号。5. Skip Index:可以在一个 Data Page 内部快速定位数据的位置。 **资源隔离Nested Type Handling**在复合数据类型的处理上,Krypton 与... 数据库领域专家 & HBase Committer。北京邮电大学硕士,曾就职于 Nebula Graph、蚂蚁金服、猿辅导等公司,一直从事数据库相关研发工作。 ■ 推荐阅读 [![picture.image](https:/...
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云计算的延迟也很高。针对严苛应用延迟,属实时数据分析与控制系统,云计算可能无法满足及时要求。边缘计算:边缘计算将计算任务和数据解决引到更贴近数据根源的部分,能够实现较低的延迟和更快地响应时间。这对工业控制自动化、智慧交通和虚拟现实等实用情景尤为重要。# 核心要点边缘计算的关键点包含以下几方面: 边缘数据处理和存储:边缘计算将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,并把数据处理和存储水准引向...
由于 Krypton 采用了云原生部署的模式,每个 DS Instance 对应一个容器,因此我们完全可以把 DS Instance 划分成多个 Resource Group,不同的 Workload 通过 Resource Group 实现隔离。由于 Krypton 存算分离的特点,多... BitMap Index:可以根据等值的 Predicates 快速过滤出行号。1. Skip Index:可以在一个 Data Page 内部快速定位数据的位置。## Nested Type Handling在复合数据类型的处理上,Krypton 与 Dremel 不同,Dremel ...
新增功能:快递交通物流助手新增功能:集简云新增余额明细新增功能:数据表视图功能新增功能:数据表同步MYSQL新增功能:AI图像识别与问答新增功能:文本语音转换新增功能:Claude 3新增功能:交通出行助手新增功能:抖音数据查询 **模型更新**更新模型:ChatGPT新增gpt-3.5-turbo-0125等模型 **新增应用...