数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满...
根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。 同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(...
根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息...
传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式... 因为日常需要维护这些复杂的配置及依赖等,日积月累下就会与这套环境形成了一个深度耦合造成移植困难。随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 **云原生场景...
数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满...
根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。 同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(...
根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息...
本文以云数据库 MySQL 版为例,介绍如何在数据库工作台 DBW 中查询目标实例近 24 小时内的慢日志(即慢 SQL)。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建 MySQL 实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 操作步骤登录 DBW 控制台。 在左侧导航栏,单击运维管理 > 观测诊断。 在观测诊断页面,单击慢日志分析。 ...
云数据库 MySQL 版的运维事件支持推迟执行时间。本文介绍推迟运维事件执行时间的操作步骤。 前提条件距离运维事件的计划执行时间超过 24 小时。 操作步骤登录云数据库 MySQL 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 说明 如未设置实例的所属项目,本操作应选择项目为账号全部资源。 在左侧导航栏,单击运维事件,进入运维事件列表。 在运维事件列表,单击目标运维事件操作列的推迟执行时间按钮。 在弹出的...
传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式... 因为日常需要维护这些复杂的配置及依赖等,日积月累下就会与这套环境形成了一个深度耦合造成移植困难。随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 **云原生场景...
运维人员支持使用本地客户端登录云堡垒机,通过客户端连接数据库进行运维操作。本文以 Windows 系统的 Navicat for MySQL 客户端工具为例进行介绍。 说明 【邀测】数据库运维属于付费功能,目前处于邀测试用阶段,如需使用,请联系官方技术支持。 前提条件云堡垒机通过 SSH 本地端口转发实现数据库运维,在使用数据库运维功能之前,用户需要确保本地安装有 SSH 服务。 已经下载运维数据库所需的客户端,可前往客户端官网下载并完成授权...
> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告... **环境耦合**:比如任务执行引擎可能需要嵌套大数据存储配置,日志采集可能需要感知每个组件的目录以及它的格式等。部署复杂就会造成环境的耦合,因为日常需要维护这些复杂的配置及依赖等,日积月累下就会与这套环...
当前运维管理支持的数据库包括云数据库 MySQL 版、云数据库 veDB MySQL 版。其中,运维观测功能包含会话管理、慢日志分析、审计日志、事务与锁功能。