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云数据中心与分布式数据库

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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分布式数据库TiDB的设计和架构

但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是...

分布式数据库TiDB的设计和架构

两地三中心架构,即生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心的高可用容灾方案。在这种模式下,两个城市的三个数据中心互联互通,如果一个数据中心发生故障或灾难,其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管。相比同城多中心方案,两地三中心具有跨城级高可用能力,可以应对城市级自然灾害。TiDB 分布式数据库通过 Raft 算法原生支持两地三中心架构的建设,并保证数据库集群数据的一致性和高可用性。而且因同城数据中...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既然传统的大型数据库系统架构有这样一些问题,自然而然我们就会想着寻找另一条出路。那分布式数据库是不是我们要寻找的答案?目前看来,我们确实是在这条路上走得越来越远了。## 分布式数据库架构简介主流的分布式数据库的架构主要有以下两个类型:- Shared-Nothing 架构:最早使用 Shared-Nothing 架构的一些产品...

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云数据中心与分布式数据库-相关内容

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库团队在设计上采用了分层式架构,由高性能网络连接上层的数据库和底层的分布式存储引擎平台。整个 veDB 的架构遵循的基本哲学是分离。首先是 **计算和存储的分离** 。如下图所示,veDB 分为计算层和存储层,其中计算层又被拆分出负责数据库流量调度、接入、鉴权的代理层以及数据库计算层。计算层中是数据库的一些运行实例,它兼容 MySQL、PG 和 MongoDB 等数据库引擎,是无状态的,可以动态地在数据中心里做分布和调度。最...

火山引擎搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/elasticsearch-service从互联网发展伊始,搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。 搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的**完全托管在线分布式搜索服务**,兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,...

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火山引擎新一代数据库的探索与实践

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...

什么是云数据库 veDB MySQL 版

云数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 12... 便可将应用程序迁移至云数据库 veDB MySQL 版数据库上,实例地址默认支持自动读写分离功能。 SQL 计算解析层:基于自研分布式技术实现计算存储分离,其中写请求仅由主节点处理,读请求将自动分摊到所有节点处理。支持...

原生时代的安全变化趋势 | 社区征文

这些资源和网络的边界是非常清晰的。首先,基础设施资源(包括服务器、存储系统、网络传输硬件)都统一部署在数据中心机房内。这些硬件通过网络进行连接,专门的IT架构设计和维护人员进行硬件和网络的规划。在网络... 根据自身的组织结构以及业务量和业务特性,分配适当的计算和存储资源,并进行网络的配置和安全业务的配置和管理。虽然从其逻辑结构来看,在云环境下构建的一套云数据中心跟传统数据中心类似。同样也有计算、存储和网...

火山引擎ByteHouse基于原生架构的实时导入探索与实践

国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品集成和上服务。由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(shard)的概念:每个...

基于 ES 的分布式向量数据库

火山引擎搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力...

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