gp数据库
社区干货
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。# AI的记忆> 有人说他用GPT是有记忆功能的。过去的这一年,我们正处于人工智能领域的激动人心时刻,其中 GPT-3.5/4 模型的推出成为了万众瞩目的焦点。这些模型在自然语言处理方面表现卓越,让人叹为观止。但应用的背...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些... DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的databaseId奠定基础System.out.println("数据库产品名称:" + metaData.getDatabaseProductName());最后...
时效准确率提升之承运商路由网络挖掘
而每个节点的数据类型如下:```1. waybill_no 表示运单号,同一个运单号会有多条节点记录2. station_index 表示当前这个节点的下标3. station_enum 表示这个节点的类型,是分拣中心还是揽派网点4. station_name 表示节点的名称,例如上面例子里的xxx营业部5. station_status 表示这个节点的状态,例如是进入还是离开6. operate_time 表示当前节点的操作时间 ```3.2 轨迹里面是否真的有班次信息承运商网络工作原理提...
AI 大模型探索 | 社区征文
从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模型GPT-3,在准确性、灵活性、学习能力等方面均有显著提高,而GPT-3只能算是预热,真正的场子是在年中时OpenAI推出的ChatGPT,才算彻底热了起来,各大佬也开始搭建ChatGPT,来吸引... 在大数据模型的训练下,AI表现的越来越智能,越来越能理解我们想要什么,甚至一度出现硅基“生物”会替代碳基“生物”,会不会成真,我们暂当作茶余饭后的消遣与闲谈,存在即合理,更何况它还这么牛,所以,我们为何不学习呢...
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聊聊得物数据研发优化策略
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654049&x-signature=TnHugKOdYM05GpqQWATIdLs5eHU%3D)**补充说明:**目前得物大数据在阿里云的dataworks 环境下,集群层面做了比较多的工作,IO、网络、机架感应等暂时无需过多关注,如有自建集群时,可重点关注,我们重点关注JOIN 和REDUCE 层面,优化细节也重点基于这两个方向做细节展开。 ## 2.2 优化手段对于优化手段优化方法,我们大多数习惯性从技术手段出发,更多的从算子、逻辑兼容等来处...
超级品牌,都在打造数据飞轮
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# **导语** 「收钱吧到账15元。」 从北京大栅栏的糖葫芦铺子,到南京夫子庙的鸭血粉丝汤馆,再到广州珠江畔的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654093&x-signature=yKOtjtlUHgbUPCRHGsgP4fJbthE%3D) 2、标签体系建设通过客户数据平台VeCDP,收钱吧可以汇聚多源异构数据,并完成标签设计(既可沿用VeCDP自带的标签,也可根...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
> 传统OLAP架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致... 原有Gp模式需每15分钟批量写入最新数据到在线数据存储;实时更新能力;在线报表业务的联合多维分析性能不佳。针对用户情况火山提供了Doris+ES方案,通过客户现有MySQL+Kafka业务数据库经过DataSail,进入Doris及ES。...
迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
传统的高斯过程回归模型需要大量有监督数据进行训练才可发挥好的效果,但在具体实践中,收集和标记数据是一项昂贵且费时的工程。相比之下, **迁移高斯过程回归模型(Transfer GP)** 能够高效利用不同 **领域(domain)** 的数据来降低标记成本,主要通过设计 **迁移核函数(Transfer Kernel)** 来实现不同领域之间的数据迁移,通过引入域信息来建模域相关性,从而自适应调控数据迁移强度,使异源数据应用更加高效。尽管在不同的领...
干货 | 一文读懂字节跳动“埋点验证平台”(上)
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/874a2d0343bb43a4b73dcbc02df913ba~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654055&x-signature=o90UWeugFdPt%2BGpek58IGIAYM%2FQ%3D)> > > 埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石,其数据质量的重要性不言而喻,而要保障埋点数据的质量,埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器,要做好埋点验证会面临很多技术挑...
什么是云数据库 PostgreSQL 版
云数据库 PostgreSQL 版是火山引擎基于开源数据库 PostgreSQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。PostgreSQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 PostgreSQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构PostgreSQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现故障后...
干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
数据消费者找数和理解数的业务场景。本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件DataLeap中的Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍Data Catalog在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案。> > > > 为了数据湖更好的落地,我们在落地之前与业务做了一些深入的沟通,...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716740490&x-signature=meF%2BTJoPo4tm%2BtPHssjUMGp10yc%3D)在磁盘管理中将其分成两大块区域,第一块区域是 K8s 维护的,比如常用的 EmptyDir,这个部分推荐用来存储配置数据或者少量的...
