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从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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字节跳动数据索引演进

Hudi 索引介绍**## **1.1 传统数仓数据更新**传统数据仓库的数据更新方法主要是将增量数据与历史的全量数据进行关联,生成最新的全量数据,再重新写入对应的分区。对整个过程进行拆解可以分成 **三个主要耗时的操... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135703&x-signature=Ue65lCwD6wuGPxY54SP5W%2FQdBgk%3D)## **3.5 非主键索引**非主键索引不需要对原有的数据进行更新,每次都是在文件末尾追加数据,因此相比于桶索引,不需要进行去...

观点 | 数仓领域的未来趋势解读

字节跳动数据平台> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=62e1h99Qoa6rIGTi1Rj%2BApLGPb4%3D)本文将分为四篇呈现,为你解答以下问题:* **行业趋势篇:**数仓领域的未来趋势解读* **技术选型篇:**数据库引擎...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

数据湖采用了一种 schema on read 的模式,即不会事先对它的 schema 做过多的定义,而是在使用的时候才去决定 schema,从而支持上游更丰富、更灵活的应用。2. ## **字节**数据湖Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fl...

数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

未来肯定还会有大量的非结构化数据存储。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ee563ff53e8940f69946bb9ad05d7a82~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)基于es倒排索引+宽表模型,数据检索性能... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/54d03572d84c4a95a31bf3979818d997~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**Java接入:** ![image.png]...

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干货内容(文章)

欢迎关注【字节跳动数据平台】公众号,第一时间获取更多技术干货。以下是关于大数据、湖仓一体、数据湖、数据仓库、开源、数据中台等主题的文章,欢迎阅读: 《Presto 在字节跳动的内部实践与优化》 《揭秘|字节跳动基... 《字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践》 《Spark AQE SkewedJoin 在字节跳动的实践和优化》 《聚焦数仓升级,海王集团与火山引擎数智平台达成合作》 《字节跳动数据湖索引演进》 《火山引擎 LAS 数据湖存储内...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 Cli... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962895&x-signature=WT81o%2ByUFvxam4kzdugP%2BEzMcUU%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/47785d9ce739401eabea70bdb855035...

干货|ByteHouse:百万级TPS!看字节跳动如何基于ClickHouse落地高性能实时数仓

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90421bf07ecd49a69ff084758383d61c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=CS6U9gP1ROgwq8C4vuqWE%2Fy4k%2FQ%3D)> > > B> yteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性...

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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135653&x-signature=ZCfEHNOBNa74KYQSgp6%2F%2ByD1VsI%3D)火山引擎 EMR 具备 CloudFS 和 TOS 两个数据存储层,冷数据可以存储在对象存储 TOS 上。CloudFS 则构建在 TOS 层之上,...

记一次 ClickHouse 性能测试

索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。它是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),简单介绍一下 OLTP 和 OLAP。- OLTP:是传统的关系型数据库,主要操作增删改查,强调事务一致性,比如银行系统、电商系统。- OLAP:是仓库数据库,...

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 通过手动/迁移脚本进行存量镜像迁移至火山引擎镜像仓库。迁移过程中新版本镜像建议使用CICD自动推送至CR。 2. 将容器镜像批量迁移至容器镜像仓库服务。 - 应用配置迁移。运维或者研发人员基于velero工具...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系...

干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术

用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向... 这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 training 的过程。相比于其他常用索引(主要是 Graph-based 索引),只需要额外存储倒排表和聚类中心结构,所以内存额外占用比较少。但也存在相应的缺点,由于每次查...

ByConity 0.3.0 版本发布,支持倒排索引等新特性

同时兼容 ClickHouse 在今年支持的倒排索引的能力。为满足业务诉求,保持生态兼容,同时提升 ByConity 的文本检索能力,ByConity 在 0.3.0 版本加入了对文本检索的支持,为日志数据分析等场景提供高性能查询。ByCon... [字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTQyNzI4OQ==&mid=2247484133&idx=1&sn=a753b3a7ba5084de803cb226f3a0b1ef&chksm=c1828ed3f6f507c50cb4fcd0684e6363f99252863cb435...

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