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高性能图数据库外键

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... bgkv 层的实现和功能有点类似内存数据库,提供高性能的数据读写功能,其特点是:* 接口不同:只提供点边读写接口;* 支持算子下推:通过把计算(算子)移动到存储(bgkv)上,能够有效提升读性能;+ 举例:比如某个大 V 最近...

SQL FOREIGN KEY 约束- 保障表之间关系完整性的关键规则

## SQL FOREIGN KEY 约束SQL `FOREIGN KEY` 约束用于防止破坏表之间关系的操作。`FOREIGN KEY` 是一张表中的字段(或字段集合),它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表,具有主键的表称为被引用表或父表。... 您可以在数据库中定义和管理 `FOREIGN KEY` 约束,以确保表之间的关系得到维护。# SQL CHECK 约束SQL `CHECK` 约束用于限制可以放入列中的值范围。如果在列上定义了 `CHECK` 约束,它将仅允许为该列指定某些值。...

高性能、快响应!火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据,而不需要重新计算视图。具体来说,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中。当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 作用是提供高性能的 inserts和 updates;1. RS: Read-optimized Store,作用是提供针对读优化的高效查询,仅提供固定格式的insert方法;Tuple Mover 负责批量从WS搬运到RS;Query 需要访问WS和RS,然后合并结果;inse...

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高性能图数据库外键-优选内容

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... bgkv 层的实现和功能有点类似内存数据库,提供高性能的数据读写功能,其特点是:* 接口不同:只提供点边读写接口;* 支持算子下推:通过把计算(算子)移动到存储(bgkv)上,能够有效提升读性能;+ 举例:比如某个大 V 最近...
自建高性能数据库-选型与性能测试
本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基石。 在应用的微服务化、数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数...
高性能、快响应!火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据,而不需要重新计算视图。具体来说,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中。当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而...
表管理
因此建议您不要在数据库工作台 DBW 做大表的结构或索引调整。 当列存在索引或外键设置时,无法对列进行修改。如需调整,请先删除索引或外键。 如需修改外键信息,请先修改外键名称。 重命名表 不支持在系统库上重... 查询视图时,也不支持编辑执行结果。 编辑表结构说明 由于 DDL 执行有时间限制,当表过大时,可能会执行失败,因此建议您不要在数据库工作台 DBW 做大表格的结构或索引调整。 当列存在索引或外键设置,在编辑表结...

高性能图数据库外键-相关内容

OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!

近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通...

通过数据库交互台实现表的全生命周期

本文以云数据库 MySQL 版为例,介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台中通过执行命令实现表的全生命周期。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实... 添加外键 sql ALTER TABLE `test`.`table` ADD CONSTRAINT `op_code` FOREIGN KEY (`opcode`) REFERENCES `test`.`table1` (`opcode`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT; 添加列 sql ALTER TABLE `test`....

同步至火山引擎 ECS 自建 MySQL

数据库传输服务 DTS 会将源数据库中的外键同步到目标数据库。 在全量初始化和增量同步过程中,数据库传输服务 DTS 会以 Session 级别暂时禁用约束检查和外键级联操作。当任务运行时源库存在级联更新、删除操作时,可... 目标库限制 数据库版本:当前支持 5.6、5.7 和 8.0 版本的 MySQL 实例。 目标数据库的同步账号权限,会影响视图、存储过程和函数的使用,具体限制如下所示: 当目标数据库的同步账号具有 SET_USER_ID 权限时,视图...

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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术

近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...

ByteHouse高性能向量检索技术指南 | 火山引擎

白皮书下载 下载《ByteHouse高性能向量检索技术指南V1.0》 白皮书简介 随着LLM(Large Language Models 大语言模型)技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索与OLAP引擎也早有渊源。作为一种...

同步至公网自建 ElasticSearch

数据库传输服务 DTS 会将源数据库中的外键同步到目标数据库。 在全量初始化和增量同步过程中,数据库传输服务 DTS 会以 Session 级别暂时禁用约束检查和外键级联操作。当任务运行时源库存在级联更新、删除操作时,可... 是否开启外键检查 按需选择是否开启外键检查,开启外键检查后,支持同步源库的外键级联更新、删除等操作,从而保证数据同步的完整性和一致性。 同步对象 选择需要同步的对象,如表格、视图、函数或存储过程等。同时,...

同步至公网自建 ElasticSearch

数据库传输服务 DTS 会将源数据库中的外键同步到目标数据库。 在全量初始化和增量同步过程中,数据库传输服务 DTS 会以 Session 级别暂时禁用约束检查和外键级联操作。当任务运行时源库存在级联更新、删除操作时,可... 是否开启外键检查 按需选择是否开启外键检查,开启外键检查后,支持同步源库的外键级联更新、删除等操作,从而保证数据同步的完整性和一致性。 同步对象 选择需要同步的对象,如表格、视图、函数或存储过程等。同时,...

文档数据库 MongoDB 版-火山引擎

火山引擎文档数据库 MongoDB 版是一款完全兼容MongoDB协议,且具备高可用、高性能、可扩展的全托管式在线云数据库服务

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于...

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