本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... bgkv 层的实现和功能有点类似内存数据库,提供高性能的数据读写功能,其特点是:* 接口不同:只提供点边读写接口;* 支持算子下推:通过把计算(算子)移动到存储(bgkv)上,能够有效提升读性能;+ 举例:比如某个大 V 最近...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据,而不需要重新计算视图。具体来说,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中。当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而...
近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通...
否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加...
近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
火山引擎文档数据库 MongoDB 版是一款完全兼容MongoDB协议,且具备高可用、高性能、可扩展的全托管式在线云数据库服务
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 作用是提供高性能的 inserts和 updates;1. RS: Read-optimized Store,作用是提供针对读优化的高效查询,仅提供固定格式的insert方法;Tuple Mover 负责批量从WS搬运到RS;Query 需要访问WS和RS,然后合并结果;inse...
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 支持高性能架构:包括 RunToComplete 架构、KV 分离/全内存索引、FIFO log 优化。 - 支持 Serverless 存储:多租户 QoS 保证、多维度的负载均衡调度、极致的资源利用率。字节跳动目前已有 5000+ 业务在使用 ...
SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。- Seaunnel 为实时(CDC)和批量数据提供高性能数据同步能力,[支持十种以上数据源](https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/Connector-v2-release-state),已经在B站、腾讯云、字节等数百家公司使用。 - 可以选择 SeaTunnel Zeta 引擎上运行,也可以在 Apache Flink 或 Spark 引擎上运行。...
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> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 依据应用分析和风险评估输出结果,拆分业务的服务组件,匹配火山引擎云产品,根据不同业务的需求,制定如下迁移策略。 | 类别 | 说明 | | --- | --- | | 无数据迁移诉求的服务 | - 针对云上网络架构:规划配置VPC,I...
NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于...
白皮书下载 下载《ByteHouse高性能向量检索技术指南V1.0》 白皮书简介 随着LLM(Large Language Models 大语言模型)技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索与OLAP引擎也早有渊源。作为一种...