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基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践

> 传统OLAP架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致... 原有Gp模式需每15分钟批量写入最新数据到在线数据存储;实时更新能力;在线报表业务的联合多维分析性能不佳。针对用户情况火山提供了Doris+ES方案,通过客户现有MySQL+Kafka业务数据库经过DataSail,进入Doris及ES。...

得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

数据方面,KubeAI提供基于cvat的标注工具,与数据处理及模型训练流程打通,助力线上模型快速迭代;提供任务/Pipeline编排功能,对接ODPS/NAS/CPFS/OSS数据源,为用户提供一站式AI工作站。平台自研推理引擎助力业务在提... 这种情况下GPU Kernel Launch线程不能得到充分的调度。此外,在Python推理服务中开启多线程反而会导致GPU Kernel Launch线程频繁被CPU的线程打断,所以GPU算力也会一直“萎靡不振”,持续低下。以上问题使得 如果推...

OLAP 在火山 EMR 的最佳实践

> **导读**:传统 OLAP 架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往... 原有Gp模式需每15分钟批量写入最新数据到在线数据存储;实时更新能力;在线报表业务的联合多维分析性能不佳。针对用户情况火山提供了Doris+ES方案,通过客户现有mysql+kafka业务数据库经过DataSail,进入Doris及ES。...

干货 | 字节跳动数据质量动态探查及相关前端实现

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=fc3qmaFoLgOj1lwH%2FG5tORYGP9s%3D)> > > 数据探查是数据质量保障非常重要的一步,它是数据开发的基础,如果没有数据探查,数据类项目就会频繁反复,对项目... 数据探查上线之前,数据验证都是通过写SQL方式进行查询,从编写SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源。探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告, **但后续也存在相关问题,主要有三点...

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gp数据库取当前月份-相关内容

DeleteSnatEntry

快速获取调用结果。去调试请求参数参数名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 DeleteSnatEntry 要执行的操作,取值:DeleteSnatEntry。 Version String 是 2020-04-01 API的版本信息,当前版本为:2020-04-01。 SnatEntryId String 是 snat-2fedi096gdiww59gp680**** 待删除SNAT规则的ID。 返回数据参数名称 类型 示例值 描述 RequestId String 2021062415303301022514515207C4**** 请求ID。 请求示例...

集简云 x 泛光科技丨零代码连接小满CRM与钉钉宜搭,助力企业业财数据管理实现自动化

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926006&x-signature=TBxnSJji%2BGqgPBEY%2Flsw9VhWgiI%3D)公司凭借着强大的技术研发能力,强大的产品定制化能力,已得在外观、发明、实用新型多项专利。取得了多项国际认证,包... 更加要求企业对数据管理的专业度与精准度,泛光科技也不例外。 **泛光科技使用小满CRM和钉钉宜搭两个SaaS系统进行业务数据的管理,**通过小满CRM系统进行客户信息的统计和分析,包括客户的基本信息、购买历史、反馈...

基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化

减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;2. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析... 单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。 **LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据结构,它也是一棵完全二叉树。在...

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干货|抖音集团数据治理经验:如何让计算治理自动化?

通常由数据分析师来执行优化任务,但他们更侧重于业务场景而非底层逻辑。因此,我们希望通过自动化方案沉淀专业知识,提供一站式解决方案。 **● 一致性与可重复性缺失:**不同人员操作可能导致不一致的结果,手动调优往往难以复现。例如,昨天的分区调优效果良好,但明天可能因数据量增加而导致内存溢出(OOM),后续运维包括复盘将需要投入大量时间成本。 **3.挑战:复杂的优化场景和目标**...

干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI

用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱... 趋势分析表可以支持查看核心指标按不同日期粒度聚合的数据,并可以对单个指标进一步的作对比、看趋势、求均值。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/574b4b...

干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类...

原始数据导出

原始数据导出会以csv文件方式产出。 2. 快速使用 2.1功能入口入口路径,场景能力:广告监测->高级功能->数据导出,新建导出任务。 2.2 创建导出任务任务名称:为当前数据导出任务设定任务名称; 时间范围:选择当前导出... 可下载导出该数据 处理失败:数任务失败,可根据失败原因提示,重新提交任务 文件已过期:已创建任务超过一定时间后服务端会自动清理该文件 2.4 导出数据字段及说明字段 含义 举例 时间 日期时间,24 时制,格式“...

原始数据导出

原始数据导出会以csv文件方式产出。 2. 快速使用 2.1功能入口入口路径,场景能力:广告监测->高级功能->数据导出,新建导出任务。 2.2 创建导出任务任务名称:为当前数据导出任务设定任务名称; 时间范围:选择当前导出... 可下载导出该数据 处理失败:数任务失败,可根据失败原因提示,重新提交任务 文件已过期:已创建任务超过一定时间后服务端会自动清理该文件 2.4 导出数据字段及说明字段 含义 举例 时间 日期时间,24 时制,格式“...

【模板推荐】 MySql自动化流程让你快速提高工作效率!

企业人员通常没有将巨量引擎的数据做好备份,丢失大量可用信息,此模板可以实现当巨量引擎有新线索创建时,MySql新增数据到指定数据表,节省企业人员统计数据的时间,并将数据做好备份以便查看。 **适用人群:... gp1KOnj2ed7ZGoXRQ%3D)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1658)[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1658)**使用场景**此流程是访问某供应链数据库获取采购...

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