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基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

火山引擎 **云搜索服务升级云原生新架构** 。 **云搜索服务云原生版**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/38d00a36e6c5442389cb9db11928f509~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062037&x-signature=iPpa4w1P56UOKXANVZr49ta%2Fc0M%3D) **k-NN,大模型时代下的原生向量搜索数据库** ...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。云搜索服务云原生版 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a80208f55309478a9c24cc4c1c492998~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062043&x-signature=Owdu%2FxtxE8u0hUPScxaRSOQmThg%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索数据库 随着推荐、音视频等新兴...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b7437799064f4a3a9b1605f1cbcd3fa5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062068&x-signature=pVO97oyF7I2xHwDrHy7bGAT1GgY%3D) ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:...

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导出参数配置
云数据库 MySQL 版支持将实例主节点和只读节点的可修改参数以 “key=value” 的形式导出到 TXT 文件保存到本地。本文介绍导出参数的操作步骤。 操作步骤登录云数据库 MySQL 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 说明 如未设置实例的所属项目,本操作应选择项目为账号全部资源。 在左侧导航栏单击实例列表。 在实例列表页面,单击目标实例名称。 在页面上方,单击参数配置。 在 MySQL 参数页签,在页面...
add
pptx类型的文档,大小限制为20M;对于txt类型的文档,大小限制为5M;对于faq.xlsx文件,最多支持1w行。 单个文档的生成的chunk数限制为10K个。 前提条件 完成“对接指南“页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取后,可调用 API 接口实现知识库的创建功能。 请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/doc/add 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器...
add
pptx类型的文档,大小限制为20M;对于txt类型的文档,大小限制为5M;对于faq.xlsx文件,最多支持1w行。 单个文档的生成的chunk数限制为10K个。 前提条件 完成“对接指南“页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取后,可调用 API 接口实现知识库的创建功能。 请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/doc/add 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器...
拓扑感知调度
数据库类型业务场景。 使用说明使用该功能时,有如下限制和须知事项: 集群 Kubernetes 版本要求:Kubernetes v1.24 次要版本,且 v1.24.15-vke.13 及以上版本。 依赖 VKE 的 scheduler-plugin 组件、katalyst 组件。... 示例文件test-topo.yaml代码如下:yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: test-topo Pod 名称。 namespace: default Pod 所属命名空间。spec: affinity: Pod 亲和性调度。 nodeAffinity: r...

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火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

火山引擎 **云搜索服务升级云原生新架构** 。 **云搜索服务云原生版**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/38d00a36e6c5442389cb9db11928f509~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062037&x-signature=iPpa4w1P56UOKXANVZr49ta%2Fc0M%3D) **k-NN,大模型时代下的原生向量搜索数据库** ...

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常见问题

SMC控制台页面报错“User is not authorized to perform: smc:DescribeMigrationJobs on resource:”怎么解决? 为什么在excludes.txt中填写了无需迁移文件的路径,文件依然被迁移了? 在Windows操作系统中运行SMC ... 没有被安装批量作业和云监控插件? SMC是否支持迁移源服务器中的数据库、大数据及网站等服务? 为什么通过迁移源创建迁移任务时,“迁移类型”没有“操作系统迁移”选项? 迁移失败时,迁移日志smc.log文件存在ERROR...

DescribeVpcEndpointServiceAttributes

RDSMySQL:云数据库 MySQL版。 ZoneIds List of String ["cn-guangzhou-a", "cn-guangzhou-b"] 终端节点服务提供服务的可用区。 说明 参数ServiceResourceType返回值为“RDSMySQL”时,该参数返回空值。 Description String endpoint service 终端节点服务的描述信息。 PrivateDNSEnabled Boolean false 终端节点服务是否启用私有DNS名称。 false:未启用。 true:已启用。 PrivateDNSName String www.example.com 终端...

基础使用

本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可... 通过外部数据集构建RDD val distFile = sc.textFile("data.txt")RDD构建成功后,可以对其进行一系列操作,例如Map和Reduce等操作。例如,运行以下代码,首先从外部存储系统读一个文本文件构造了一个RDD,然后通过RDD的M...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:...

基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战

一般的搜索引擎服务,其搜索过程包含了两个阶段,即 **召回+排序。** 如火山引擎云搜索服务,通过用户输入的文本段作为关键词,使用 BM25 打分算法,遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后再返回展示给用户。由于 ... 配置文件参数(--config)指定模型配置等,参数及文件下载可参考 https://docs.metarank.ai/introduction/quickstart``` java -jar metarank-0.7.1.jar standalone --data e...

基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战

> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...

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