java创建mysql表分区
社区干货
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 Cli... 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
构建同类用户的兴趣圈层,实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签,比如内容类型、时长、地理特征等,难以揭示用户兴趣的底层逻辑。例如,重庆美女小姐姐吃播视频、二次元古风舞蹈视频,表面... 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
干货|十分钟读懂字节跳动的Doris湖仓分析实践
数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容MySQL协议。Apache Doris具备以下几个特点:- **良好的架构设计,** 支持高并发低延时的查询服务,支持高吞吐量的交... **支持聚合表和物化视图。** 多种数据模型,支持aggregate,replace等多种数据模型,支持创建rollup表,支持创建物化视图。rollup表和物化视图支持动态更新,无需用户手动处理。 - **MySQL协议兼容,** 支持直接使...
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MySQL_to_Doris 整库实时
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)Doris 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 Doris 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式... 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证表 schema 和源表 schema 的名称和数量保持一致。 实时多表目前只支持源表和目标表名完全一致。 解决方案同步数据至 Doris 时,仅支持将数据写入非分区表,暂不支持写入数...
功能发布记录(2022年及之前)
2022/11/29序号 功能 功能描述 使用文档 1 新增 veDB MySQL 数据源 新增 CloudFS 读取能力 新增 veDB MySQL 数据源,支持 veDB MySQL_to_las 通道作业。 新增 CloudFS 离线读取能力,支持 CFS_to_las 通道作业。 配置 veDB 数据源 配置 CloudFS 数据源 2 数据地图 LAS 表增加编辑功能。 新建专题的创建、编辑、详情页默认展示一个“数据目录”页签,支持添加多种数据类型的库表;旧有专题仍维持之前的“EMR Hive目录”,“...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 StarRocks 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下... 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证表 schema 和源表 schema 的名称和数量保持一致。 实时多表目前只支持源表和目标表名完全一致。 解决方案同步数据至 StarRocks 时,仅支持将数据写入非分区表,暂不支持写...
MySQL_to_LAS 离线整库
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端 LAS Schema。详见创建 MySQL 实例和 LAS Schema 库管理。 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标数据库需... 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证目标表 Schema 和源表 Schema 的表名称、字段名称和字段数量数量保持一致。 整库离线同步方案同步数据至 LAS 时,目前仅支持将数据写入分区表,暂不支持写入数据至非分区表...
使用SysBench测试MySQL应用性能
具体配置如下表所示。 创建实例请参见通过向导购买实例,更多实例规格请参见实例规格介绍。 测试示例 Sever端 Client端 实例规格 ecs.g3i.2xlarge ecs.g3i.2xlarge 镜像类型 Ubuntu 22.04 Ubuntu 22.04 数据盘规格 数据盘:1000GiB * 1 - 实例数量 1 1 请在Sever端、Client端(按需)参考下表优化实例配置以获得最佳的 MySQL 应用性能体验。 优化项 具体配置 云盘分区 在进行云盘分区时,建议设置起始磁柱值 ≥ 2048,且为8的倍数。详...
功能发布记录(2023年)
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... “通用 - MySQL 数据库”查询通道; Serverless Flink SQL 任务支持创建快照,指定历史快照信息重启;支持 Session 集群调试能力; 临时查询 Serverless Flink SQL 实时任务运维 2 数据集成 实时分库分表、实时整库...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 Cli... 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单...
DataSail 日志查看和诊断
创建失败,原因: java.lang.RuntimeException: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Getting syntax error at line 12, column 32. Detail message: Unexpected input '游æˆ�', the most similar input is {',', ')'}. MySQL 表字段值处理异常,请查看数据源对该字段的支持情况支持的数据源--大数据研发治理套件-火山引擎 表设置问题 表分区不存在Caused by: com.aliyun.odps.tunnel.TunnelExce...
SDK 概览
即可基于云数据库 veDB MySQL 版提供的 OpenAPI 进行开发。 SDK 列表三种版本 SDK 相应的下载链接如下表所示。 语言 下载地址 使用指导 Go veDB MySQL Go SDK Go SDK 下载与安装 Python veDB MySQL Python SDK Python SDK 下载与安装 Java veDB MySQL Java SDK Java SDK 下载与安装 API 列表目前三种版本 SDK 包含了以下 OpenAPI。 分类 Action 说明 版本 实例管理 CreateDBInstance 调用 CreateDBInstance 接口创建 veDB MySQL ...
