云服务器安装spark
社区干货
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... 会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark Hi...
字节跳动云原生 Spark History 服务的实现与优化
我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在字节跳动内部广泛使用,并且作为火山引擎湖仓一体分析服务 ... 不需要随着任务数量增加提高服务器配置,方便了水平扩展。**优化**1. **避免重复写** 由于每个 stage 完成都会触发写 UIMeta 文件,这样对于 UIMeta 的很多元素,可能会出现重复持久化的情况,增加写入耗时...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... 会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。  的优化实践分享。*文 | 字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队*在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90%...
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干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... 会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。 运行 Spark 数据处理任务,可以不受限于容器服务(VKE)集群的节点计算容量,能够按需灵活动态地创建 Pod,有效地降低计算成本。本文主要介绍在 VKE 集群中安装 Spark Operator,并使用 VCI 运行 S... 说明 创建集群过程中添加节点时,建议您结合自己业务实际需求和安装运行 Spark Operator 的需求,选择合适的节点规格,保证节点的 vCPU、内存等满足您的业务运行需求。 集群创建需要 15~20 分钟,请在 集群列表 查看...
揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService
> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。*文 | 字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队*在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90%...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已... 不需要随着任务数量增加提高服务器配置,方便了水平扩展。 ## 2.3 **优化**### **2.3.1 避免重复写**由于每个 stage 完成都会触发写 UIMeta 文件,这样对于 UIMeta 的很多元素,可能会出现重复持久化的情况,增加...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL团队在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已... 不需要随着任务数量增加提高服务器配置,方便了水平扩展。**优化**### **1.避免重复写**由于每个 stage 完成都会触发写 UIMeta 文件,这样对于 UIMeta 的很多元素,可能会出现重复持久化的情况,增...
基于Spark的词频统计
实验介绍 本次实验练习介绍了如何在虚拟机内进行批示计算Spark的词频统计类型的数据处理。在开始实验前需要先进行如下的准备工作: 下载并配置完成虚拟机。 在虚拟机内已完成Hadoop环境的搭建。 关于实验 预计部署时间:90分钟级别:初级相关产品:批式计算Spark受众:通用 操作步骤 步骤一:安装并配置批示计算Spark1.执行以下命令完成Spark的下载及安装bash wget https://dlcdn.apache.org/spark/spark-3.2.0/spark-3.2.0-bin-hadoop...
Spark批式读写Iceberg
Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。本文以 Spark 3.x 操作Iceberg表为例,介绍如何通过 Spark API 以批处理的方式读写 Iceberg 表。 1 前提条件适合 E-MapReduce(EMR) 1.2.0以后的版本(包... 且安装有 Iceberg 组件。有两种方式可以安装 Iceberg 组件: 在创建 EMR 集群时,选择 Icerberg 作为可选组件,详见:创建集群。 对已安装 EMR 集群,参考 服务管理章节 添加 Iceberg 服务 2 操作步骤新建 Maven 项目...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,Sp...
