剪映深度学习
社区干货
火山引擎 VeDI:剪映产品如何应用A/B测试验证新功能效果
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群C端产品的用户体验是决定用户留存率和产品使用率的关键,为了提升用户体验,一些C端产品上线新功能前已经开始引入A/B测试,判断新功能带来的用户反馈。本文介绍剪映APP应用A/B测试验证新功能上线效果的案例,分享C端产品通过A/B实验验证产品新功能的实践经验。 剪映APP是一款视频编辑工具,提供剪辑功能,滤镜、美颜效果,曲库等资源。随着...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
剪映、番茄小说、懂车帝等。应用形态从图文、点播,逐步走向更具实时化的直播、实时音视频。海量的数据规模、愈加复杂的实时场景使得各大业务对字节跳动底层运算能力的要求不断提高。
特惠活动
剪映深度学习-优选内容
剪映深度学习-相关内容
产品优势
服务稳定提供企业级的稳定服务保障,专有集群,支持大流量并发,高效灵活。 准确率高采用业内先进的端到端语音识别框架,与抖音、飞书、剪映、西瓜视频等内部业务深度合作,具备实际业务场景打磨的丰富经验,识别准确率达业内领先水平。 超低延时流式语音识别支持毫秒级返回识别文本。 语种丰富多语种识别。支持中、英、日、韩、法、西、葡等多国语言,支持粤语、川渝方言、上海话等多种方言,更多语种和方言持续新增。 多领域覆盖广泛应...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
剪映、客服机器人、听头条、游戏 V、行业 ToB 等。**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底** 重点投... 随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角色之一是 **内容创作...
基础编辑SDK产品介绍
一、产品介绍 CK SDK( Creation Kit SDK)是由字节跳动智能创作团队完全自研的音视频处理解决方案SDK,对内服务于字节跳动系的 APP (如抖音、剪映、西瓜视频、FaceU、轻颜相机等等),对外则形成标准的 toB 解决方案,协助开发者节省人力、物力成本,快速拥有一流的短视频相关功能。CK SDK具备功能丰富且强大的音视频拍摄录制、编辑、合成等能力,同时也包含了丰富的特效处理能力,特效处理能力包含了基于人脸/人体/背景分割的 2D/3D AR ...
产品优势
服务稳定日均调用量超千万,支持大流量并发,提供企业级稳定的服务保障。 高准确率音视频字幕采用业内先进的语音识别技术,基于司内的视频平台(抖音、剪映、西瓜等),沉淀了海量的一手数据,在字幕领域不断深耕优化,字准确率达业内领先水平。 超低延时超低延时的服务体验,已接入业务的全天平均时延约1.39秒。 语种丰富支持中、英、日、韩、俄、法、西语等多国语言识别;支持粤语、吴语、闽南语、维语等多地区方言的识别。 精准切分中、...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
剪映、客服机器人、听头条、游戏 V、行业 ToB 等。**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音... 随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角色之一是**内容创作工具*...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被 AI 模... 火山引擎 Oncall 智能问答和剪映等,主要的业务场景包括 **智能搜索** 、 **AIGC 跨模态检索** 、 **推荐和去重** 、 **智能问答** 、 **相关排序** 、 **聚类分析** 和 **数据挖掘** 等,并且多个场景库规模...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型... 火山引擎Oncall智能问答和剪映等,主要的业务场景包括智能搜索、AIGC跨模态检索、推荐和去重、智能问答、相关排序、聚类分析和数据挖掘等,并且多个场景库规模达百亿级别。下面以图虫和火山引擎Oncall智能问答为例...
产品优势
高性能 内置多种火山引擎内部自研索引算法,支持内部多个百亿库,百亿级向量检索规模,检索性能在5ms内。 实时性 支持向量数据实时写入、实时更新,支持实时索引。 稳定高效 存算分离架构,单数据多场景,节约计算资源,提高在线稳定性,保证高可用性。 多场景最佳实践 50+内部业务,多个百亿级别库检索实践,内部多个大模型场景的落地实践,例如抖音、头条、懂车帝、剪映、番茄小说、飞书、搜索、风控、广告等。
产品优势
高性能 内置多种火山引擎内部自研索引算法,支持内部多个百亿库,百亿级向量检索规模,检索性能在5ms内。 实时性 支持向量数据实时写入、实时更新,支持实时索引。 稳定高效 存算分离架构,单数据多场景,节约计算资源,提高在线稳定性,保证高可用性。 多场景最佳实践 50+内部业务,多个百亿级别库检索实践,内部多个大模型场景的落地实践,例如抖音、头条、懂车帝、剪映、番茄小说、飞书、搜索、风控、广告等。
