深度学习生成唐诗
社区干货
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
生成音频早被应用于我们的日常生活当中,比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC 不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。**游戏开发**AIGC 在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过 AIGC 的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。**代码生成**资料显示,2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 由不同尺度的数据结构可以生成一条轨道交通线路的密集量化地图。最后,把这个目标检测算法模型部署应用在桌面端、云端、web端、网页端、智能手机端和智能硬件端,实现每秒钟20帧的实时检测。下图是网页端的运行效果...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。
特惠活动
深度学习生成唐诗-优选内容
深度学习生成唐诗-相关内容
AI与深度学习的一年 | 社区征文
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... 一种自注意力机制来学习文本的表示。Transformer 是一个标准的编码--解码结构,包括一系列编码与解码器的堆叠,在自然语言处理方向十分广泛,通常任务如文本分类、情感分析等只需编码器即可,而对于一些生成式任务如机...
当我遇见腾讯混元大模型|社区征文
古诗作画大赏在科技与文化的交汇点上,混元大模型以其卓越的技术能力,将千年的古诗呈现为绚丽多彩的图画,为人们提供了一种全新的欣赏古诗的方式。我们选取一句非常有意境的古诗:人间四月芳菲尽,山寺桃花始盛开来... 混元大模型在动漫制作方面的能力,得益于其深度学习和生成对抗网络(GAN)技术的充分运用。通过大量动漫图片的学习和分析,混元大模型掌握了动漫风格的核心特征,并能够生成高质量的动漫图片。这使得动漫制作的过程更加...
AI 大模型探索 | 社区征文
# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... 点击开始由我们训练的NPC帮我们随机生成5个四字成语,并且拆分20个字,并打乱顺序
说明该服务为异步调用,分为任务提交和任务查询两步骤 调用方式-任务提交 接口简介基于深度学习,倍数放大视频尺寸并生成画面细节,保持清晰度。 限制条件名称 内容 视频要求 1.视频格式:MP4格式,建议使用MP4格式,其余格式会被拒绝,其余格式能力后续开放。2.视频时长:不做硬性限制。推荐720p以上的视频,��不超过15s,720p以下的视频,不超过1min。不符合推荐要求的视频可能会处理失败。3.视频大小不超过380MB 请求说明名称 内容 接...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
比如现在市面比较流行的:**代码生成、图像识别、语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
embedding
embedding接口/data/embedding 接口用于请求 Embedding 服务,通过深度学习神经网络提取文本、图片、音视频等非结构化数据里的内容和语义,把文本、图片、音视频等变成特征向量。 说明 当前 Embedding 服务仅支持将文本生成向量。 当前对 Embedding 模型设置了 TPM(Tokens Per Minute,每分钟 tokens 数量)的调用限制,每个账号(含主账号下的所有子账号,合并计算)的 TPM 不超过 120000/模型。 请求接口说明 请求 Embedding 服务的 ...
embedding
embedding接口/data/embedding 接口用于请求 Embedding 服务,通过深度学习神经网络提取文本、图片、音视频等非结构化数据里的内容和语义,把文本、图片、音视频等变成特征向量。 说明 当前 Embedding 服务仅支持将文本生成向量。 当前对 Embedding 模型设置了 TPM(Tokens Per Minute,每分钟 tokens 数量)的调用限制,每个账号(含主账号下的所有子账号,合并计算)的 TPM 不超过 120000/模型。 请求接口说明 请求 Embedding 服务的 ...
生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文
学生们可以用通义灵码来学习编程的基础知识,提高了学生们对的编程兴趣。利用“通义灵码”,任何人都能接触到 AI 赋予的力量,探索更广阔的可能性,让编程成为一个无论谁都能参与的、精彩绝伦的技术盛宴。 ## 写程序 我用通义灵码写两个程序 `JavaScript` 方法,一个是深度克隆的方法,另一个写一个获取接口返回值的方法。 通过一段话,已经帮我们生成了深度克隆的方法,代码确实已经生成了,这对于新手还是很友好的,可...
