深度学习模型剪枝书籍
社区干货
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的... 模型规模庞大导致的高存储需求和计算开销大的问题。具体方法是通过采用渐进式模型剪枝与量化策略配和CPU与GPU的混合使用,能够在不损失生成质量的前提下,逐步减小模型的大小,并提高模型的推理速度。(项目中具体实现...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
上半年我沉浸在读各类技术书籍中,但是后半年的我几乎放弃了读书,转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几... 通过不断的学习,拓宽技术广度,培养系统设计思维,对前沿性的课题保持好奇心,敢于接触和使用新技术。**具体的就是要有**高于标准的技术深度、开发能力和解决技术难题的能力,在工作过程中对自己负责的模块重点深挖,...
【送书福利】5 本大数据热门好书!
可帮助读者深度理解并全面掌握 ClickHouse 运行原理并进行实践开发。本书采用 **浅显易懂的语言+大量演示案例+大量示意图例** 的形式呈现,以求让读者在最短的时间内,以最舒服的方式,获得最核心的知识。书中的理... 是一本 **兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则** 的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验,作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验,指出了需要避免的陷阱,并深...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。
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深度学习模型剪枝书籍-优选内容
深度学习模型剪枝书籍-相关内容
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... 剪枝程度中等,精度和延迟也相对处于中间水准。* **HNSW**:多层图索引,检索过程是一个深度遍历的收敛过程。剪枝程度最高,延迟相对最低,但牺牲了部分精度(根据字节内部经验,一般也在 95% 以上)。第二张图为量化...
Fastbot 开源版技术原理与架构
团队提出了一种 **基于强化学习的可复用的基于模型的自动化安卓测试工具 Fastbot** 。该工具旨在利用强化学习的技术,通过学习和推理从之前的测试运行中获得的知识,从而达到更快更高效的测试效果。下面将逐一... 区域以及树剪枝屏蔽:**模型上线,支持长文本输入分析文档内容
国产AI模型目前在市场中正趋于白热化,各大国产AI厂商百花齐放,纷纷优化升级语言模型。近日,备受瞩目的国产AI大模型“月之暗面”也不例外,它对去年10月推出的重量级模型moonshot进行了显著的升级,进一步无损扩展了上... * 高效阅读:深入洞察和分析:提供文献书籍、长篇报告、复杂合同、网页长文的深度理解和分析。* 辅助创作:根据网页链接、文件、指令,帮助用户梳理大纲、续写文章、创作文案等,提供无限灵感。**在语聚AI知识助手...
作者本人:审核不通过的原因是什么?-十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世、今生)|社区征文
**。#### 3.5.1、摆脱了人工标注数据集(大幅降低人工数量 )这个关键障碍就是:**过往训练我们要训练一个深度学习模型,必须使用大规模的标记好的数据集合(Data set)来训练**,这些数据集合 需要人工标注,成本极高... 包含了超过**7000本**未发表书籍。,相同的 PK 只会存在一份,高版本覆盖低版本。1. Aggregate Table:和 Unique Table 类似,需要...
