深度学习的了解
社区干货
我的深度学习项目经验分享|社区征文
我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等。下面我将使用软件工程的思路,为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分析这可能是一个与本文主题关联不大的模块,为了能让读者清楚了解项目背景,就简单总结几点项目...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 如果你想了解更多关于轨面伤损数据集的细节,请看这里叭➡[轨面伤损数据集Rail-5K论文](https://arxiv.org/pdf/2106.14366.pdf)🧸🧸🧸# 3.基于yolov5的伤损检测算法接下来,将构造好的数据集送入yolov5中,选取yo...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p6-vol... 能加快认识一个行业、一个知识的效率。最后,在同一套流程、提示词的操作下,ChatGPT or GPT-4的效果是不是会更优,国产大模型可否承受得住它们的暴击?由于没有工具,只能留下一个遗憾。
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
# 前言首先,让我们弄清楚AIGC是什么。AIGC全称为"Artificial Intelligence Generated Content",意为“人工智能生成的内容”。与以往我们了解的AI不同,它不再只是执行预定任务,而是可以根据输入内容自主创作,比如写... 其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智...
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AI与深度学习的一年 | 社区征文
及时和准确的癫痫诊断对患者而言是至关重要的。脑电(electroencephalogram,EEG)是根据放置在脑部的颅内电极或头皮表面电极采集获得的,表示大脑中神经元放电活动,这些活动包含了大脑的实时信息。深度学习方法能以更... 阅读理解等则需要解码器生成相同大小的序列结果。Transformer最初是为了解决自然语言处理中的机器翻译任务而提出的,是一个自编码结构的“Encoder-Decoder”。输入源语言文字,把目标语言文字输出出去。将 Transform...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数...
基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
**前言**探地雷达(GPR)是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线之间直接耦合所产生的杂波,有的杂波甚至掩盖了目标相应,严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407627&x-signature=7yg4uwv9Bne9uvFqIgMBW4WorcU%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我...
视频内容理解-火山引擎
基于深度学习技术,对视频内容理解进行视频镜头分析和抓取视频中精彩片段,也可选取单张画面作为视频封面,提升视频的点击率和用户体验;结合多模态理解技术,可以实现对视频场景、内容的识别与理解,可支持输出视频内容的泛标签
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
# 1.前言从1956年AI概念的提出至今,人工智能技术已发展了60多年,22年12月底ChatGPT的横空出世使得生成式AI的全球爆火,ChatGPT的火爆出圈,也相继出现了文心一言、Midjourney等创新性的 AI 产品,互联网掀起的 AI 风暴可以说已经席卷了全球。一系列AI产品的出现当然引起了诸多的关注,年初我也作为一名AI小白进入了AI领域,通过时长近一年的学习和实践,总算对深度学习和计算机视觉方面有一定的了解了,这更加坚定了我继续努力探索A...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术,火山引擎视频云...
AI 大模型探索 | 社区征文
# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... 能够准确理解人类提出的一些问题,并给出具有指导性、准确性的解决方案。>> AI大模型让产业智能化变革势不可挡,国内各大互联网企业也参与其中,百花争放,小编也尝试了国内的AI大模型。接下来让我们一起来探究一下吧...
