> 项目地址:https://github.com/bytedance/primus 随着机器学习的发展,模型及训练模型所需的数据量越来越大,也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习...
**职位名称:大模型算法工程师**招聘人数:5 人工作地点:北京,清华科技园,搜狐网络大厦***工作内容**** 参与 GLM-4 All Tools 系统的迭代升级及工程落地+ 网页浏览/代码解释/图片生成单工具调用性能提升+ 复杂场景下的多工具联合调用能力提升+ 定制化场景下模型的能力提升(GLMs)+ 工程化系统框架的落地及上线***职位要求**** 计算机、深度学习、机器学习等相关专业,硕士及以上学历* 扎实的技术基础,较强...
只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统计信息等。这种元数据计算具备高拓展性,为数据湖管理提供了更好的支持、更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的是,Iceberg 提供了对 Python API 的支持,这对于算法工程师来说是一个很重要的优势...
我把当初面试题归类为**技术题、发散题、编程题**三大类:技术题:Java、Python相关、Spring相关、Linux相关、算法测试相关、测试工具开发相关发散题:项目经历、团队管理、未来展望编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截图比较麻烦,本文以文字形式整理。文字内容100%ChatGPT原文**)# 技术题###### Q: 软件测试工程师面试...
最终达到一名合格的算法工程师。希望大家能够跟随我一步步迈进人工智能的殿堂,一起冲鸭~~~ 先简单说一下学习的最大误区就是一上来闷头看视频。看视频是非常低效的学习方式,相比于阅读来说,在同样的时间内看视频学习到的知识量是远远小于阅读的。当然,国内外著名大学的经典视频有时间也可以看看。所以在后续的每个阶段学习中,都会介绍重点的学习教材。# 1. 第一阶段:编程语言学习 在IT届,最让人朗朗上口的谚语是:Talk is che...
产品简介自动识别过度拉伸的图像,将图像内容恢复成正常比。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景智能图像优化适用于图库、社交、PUGC内容平台的图像质量优化场景,高效解决图片拉伸问题。 Demo展示 计费说明温...
产品简介基于深度学习算法,适用于检测车辆的车牌区域,是车牌识别的基础。 产品优势性能优异:业内顶尖的算法效果,高精度,高性能,低功耗。 算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景道路交通管理交通违章场景的车牌检测,停车场收费管理. 车牌号处理对图片、视频中的车牌号进行遮挡处...
渗透数据支持通过算法对物料进行深层分析 2. 数据流转 标红部分:客户重点关注 3. 资源位接入说明 3.1 接入前重点信息确认序号 信息确认事项 具体说明 0 物料同步 - 物料已通过api同步至系统 1 确认埋点采集方案 已部署Finder :客户端可使用Finder SDK上报埋点数据,GMP可订阅Finder的kafka获取埋点数据 未部署Finder部署连接器:可以通过数据连接器的方式接入,详情可咨询火山工程师 未部署Finder未部署连接器:只能通过 OpenA...
主要会遇到以下三个问题。1. 第一个问题是 POSIX 的兼容性不足,由于很多机器学习训练作业都是基于标准的 POSIX 文件系统构建的,所以无法基于这套方案运行。1. 第二个问题是如果用户想基于这套架构推进业务,那么很多时候都需要做一些业务层面 IO 模型的改造,这对于算法工程师来说是很难实现的。1. 第三个问题是由于上述两方面的限制,很多用户会把这个方案当成高效的只读缓存进行构建业务,也就限制了这个方案使用价值的上限...
随着智能算法的应用日渐深入,内容推荐、语音助手等已融入现代生活方式,不断提升效率,推动我们朝智能时代发展。9 月 25 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第五期联合 OPPO 的资深算法工程师,为大家介绍了智能语音、机... 带大家探秘字节跳动和 OPPO 背后的算法前沿实践!![日程海报-本社区.jpg](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4630f06bc7454bfebe111b3f6a66b7cb~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 精彩议题**《...
火山引擎开发者社区 Meetup 第五期邀请到了字节跳动和 OPPO 的资深算法工程师为大家介绍了智能语音、机器翻译、自然语言处理等技术的最新进展及其在语音交互、内容推荐等场景的应用实践,带大家了解了字节跳动和 OP... 算法工程师 实体链接是 NLP、知识图谱领域的基础任务之一,即对于给定的一个中文文本,将其中的实体与给定知识库中对应的实体进行关联的任务。OPPO 的智能语音助手——小布助手每天处理大量的用户问题,其中涉及实...
传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:========================================================================================================1. 传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要... 数仓工程师,做数据开发、数据 ETL、数据处理、清洗所用到的组件,如使用 Zeppelin Notebook 做数据开发,对接数据治理平台、调度平台;* **数据科学** **:** 一般适用于 AI 场景,如 Jupyter、Ray等;上述三个场景...
产品简介基于深度学习,倍数放大视频尺寸并生成画面细节,保持清晰度。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景广电OTT 提供超高清4K/8K的生产能力,以低成本、高效率方式实现素材库超清化升级,同时在保证画质不变...