深度学习配置10w
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 能做的10w+一台,而工业摄像头没有那么贵。何况你细品“普通人以为的廉价几千块钱换90%的准确率,工程上认为的廉价几万几十万换99%的准确率”相信盆友们对工业领域缺陷检测有了更深的认识了叭,如果你也觉得我的分享...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...
特惠活动
深度学习配置10w-优选内容
深度学习配置10w-相关内容
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,适用于检测车辆的车牌区域,是车牌识别的基础。 产品优势性能优异:业内顶尖的算法效果,高精度,高性能,低功耗。 算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 持续升级:算法... 车牌检测 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.018 10<调用次数<=100W 0.012 100<调用次数<=500W 0.0080 500<调用次数<=1000W 0.0060 调用次数>1000W 0.005 (2)次数包 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 车牌检测...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062025&x-signature=mH700XOK0fOWBTY085gAp80dEQ8%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
**前言**探地雷达(GPR)是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线之间直接耦合所产生的杂波,有的杂波甚至掩盖了目标相应,严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的...
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,根据图片内容,生成具有意境美、文学美的配文。 产品优势算法出色:基于海量数据训练,图文匹配,效果出色。 素材丰富:素材丰富,生成个性化配文。 配文质量高:语料库选取自古诗文,具有意境美... 图片配文 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.070 10<调用次数<=100W 0.047 100<调用次数<=500W 0.030 500<调用次数<=1000W 0.0250 调用次数>1000W 0.02 (2)次数包 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 图片配文 次...
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,检测出图片中的头发、水面、天空、纹理,使其产生流动效果,返回流动视频。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类... 图片流动 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.070 10<调用次数<=100W 0.047 100<调用次数<=500W 0.030 500<调用次数<=1000W 0.0250 调用次数>1000W 0.02 (2)次数包 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 图片流动 次...
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,准确分割出车辆部分,支持车辆抠图、趣味换背景等相关用法。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求... 车辆分割 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.035 10<调用次数<=100W 0.023 100<调用次数<=500W 0.015 500<调用次数<=1000W 0.012 调用次数>1000W 0.01 (2)次数资源包 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 车辆分割...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机...
