深度学习生成代码
社区干货
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
生成音频早被应用于我们的日常生活当中,比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC 不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。**游戏开发**AIGC 在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过 AIGC 的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。**代码生成**资料显示,2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 由不同尺度的数据结构可以生成一条轨道交通线路的密集量化地图。最后,把这个目标检测算法模型部署应用在桌面端、云端、web端、网页端、智能手机端和智能硬件端,实现每秒钟20帧的实时检测。下图是网页端的运行效果...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
车辆会产生大量实时动态(如部位、速率、路况等)。依据边缘计算予以处理与分析,可实时改进车流量,提高路面利用率。同时,依据紧急状况(如交通事故、道路维护等),边缘计算可快速反应,及时通知相关人员处理。智能制造... python复制代码```3. 数据分析在边缘服务器层,使用数据分析算法对处理后的数据进行深入分析,提取有用的特征和信息。```import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split fr...
蚂蚁分工与集简云平台深度合作,实现无代码集成数百款应用
无需任何代码开发。集简云还提供了免费版本,无需任何费用即可尝试使用。
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深度学习生成代码-优选内容
深度学习生成代码-相关内容
基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
**前言**探地雷达(GPR)是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线之间直接耦合所产生的杂波,有的杂波甚至掩盖了目标相应,严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈发严重,由此产生的雾霾天气困扰着人们的出行和工作。雾霾是导致图像模糊的最主要原因之一,受雾霾天气影响,专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 这里也是应用了深度学习领域的知识。我给出核心步骤代码```#读取关键帧frame = cv2.imread("keyframe.jpg")#预处理input_blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, size=(300, 300), ddepth=cv2.CV_8U)#推理re...
从学习到实践——火山引擎多媒体处理框架BMF的深度探索 | 社区征文
**学习曲线较陡:** 由于 BMF 是一个功能强大的框架,上手可能需要一定的学习曲线。熟悉其概念和使用方式可能需要一些时间和精力。**文档不够完善:** 尽管 BMF 提供了文档和示例代码,但有时候可能会缺少一些详细的... 我们创建了一个 BMF 上下文对象 ctx 和一个处理链路对象 chain。然后,我们添加了两个节点:一个输入节点和一个输出节点。输入节点使用 input.mp4 作为输入视频文件,输出节点将输出转码后的视频文件 output.mp4,格式...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文
学生们可以用通义灵码来学习编程的基础知识,提高了学生们对的编程兴趣。利用“通义灵码”,任何人都能接触到 AI 赋予的力量,探索更广阔的可能性,让编程成为一个无论谁都能参与的、精彩绝伦的技术盛宴。 ## 写程序 我用通义灵码写两个程序 `JavaScript` 方法,一个是深度克隆的方法,另一个写一个获取接口返回值的方法。 通过一段话,已经帮我们生成了深度克隆的方法,代码确实已经生成了,这对于新手还是很友好的,可...
深度探索E3PO:360° 视频传输平台的前沿技术与应用|社区征文
## E3PO简介E3PO是一款专为360°视频流模拟和评估而设计的开放平台。其主要目标是支持目前提出的多种360°视频流方法的模拟,包括基于投影、平铺或转码的不同策略。E3PO的独特之处在于其允许用户自由定制360°视频的投影方式,切割方式,运动预测算法,并应用不同的流媒体传输策略,从而为用户提供了高度可定制的实验环境。最重要的是,E3PO生成实际的视觉序列,可在每次模拟中展示在用户屏幕上。 E3PO的多功能性使其成为研究人...
爱校对入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用
通过深度学习技术在自然语言处理领域的创新应用,打造精准度更高、功能更强的文字校对产品,针对字词、标点、专有名词、敏感信息、意识形态、政治口号等进行智能校对,为政务、金融、出版、教育等行业降低校对成本,提... 无需任何代码开发。集简云还提供了免费版本,无需任何费用即可尝试使用。 