深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈发严重,由此产生的雾霾天气困扰着人们的出行和工作。雾霾是导致图像模糊的最主要原因之一,受雾霾天气影响,专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室内图像。数字图...
且这一数字以每年近250万人的数量不断增长。其中,约70%的癫痫患者可以通过使用抗癫痫药物来抑制癫痫发作。为了启动抗癫痫药物治疗,及时和准确的癫痫诊断对患者而言是至关重要的。脑电(electroencephalogram,EEG)是根据放置在脑部的颅内电极或头皮表面电极采集获得的,表示大脑中神经元放电活动,这些活动包含了大脑的实时信息。深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,...
**前言** 日前,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质量的前提下,如何将图像压缩到更小体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。字节跳动在公司成立之初就建设了图像处理平台,起初主要服务于今日头条APP的图文资源。随着业务扩展,后逐...
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术,火山引擎视频云...
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术...
基于计算机视觉与深度学习技术,提供视频内容的编辑、生成、增强与分割等能力。视频生产可广泛应用于互联网媒体、短视频、娱乐直播、在线教育、广电传媒等行业应用
深度学习和心理声学技术的发展也大大加速了多模态音视频信号处理技术的发展,保证了声音效果。- 有了这些基础就可以为上层业务,比如声场还原、人机交互、音视频处理等提供更高质量的音频。介绍了音频信号的几个组成部分,下面我们来看一下音频信号技术的整体发展趋势。当提到音频信号处理时,不可避免地会提到贝尔实验室。贝尔实验室在 1979 年发明了系统单片机型的数字信号处理器(SoC DSP,用于调制解调器、无线电话等),从而...
随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作... 同时也为社交媒体的图像管理提供了便捷解决方案。在视频会议和在线教育方面,AI的嵌入使得会议更加流畅、教学更具互动性。我们需要更深入地理解AI在音视频领域的应用,关注其背后的伦理和隐私问题,以确保这一技术的可...
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复...
基于深度学习的视频质量评分和视频画面质量检测,支持噪声、亮度、色彩、综合等不同维度的评分,同时支持对视频质量问题,如黑帧、水波纹等进行修复。 前提条件您已登录智能处理控制台。 操作步骤您可以管理已创建的模板,进行模板查看、编辑、复制、删除等操作。 创建模板选择左侧导航栏选择媒体处理模板 > 画质全链路,切换画质检测修复页签。 单击创建画质检测修复模板按钮,进入模板配置页面,根据页面提示完成参数设置。 ...
就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理... 那么虚拟数字人的出现也就顺理成章了。在未来的世界,或许每个人都能有一个对应的数字人身份,而这个数字人身份可以带着远在家中的你去游览祖国的大好河山,甚至可以带着你在数字世界购物,参加各种你想去却受限而不能...
深度学习和心理声学技术的发展也大大加速了多模态音视频信号处理技术的发展,保证了声音效果。* 有了这些基础就可以为上层业务,比如 **声场还原** 、 **人机交互** 、 **音视频处理** 等提供更高质量的音频。介绍了音频信号的几个组成部分,下面我们来看一下音频信号技术的整体发展趋势。当提到音频信号处理时,不可避免地会提到贝尔实验室。贝尔实验室在 1979 年发明了系统单片机型的数字信号处理器(SoC DSP,用于调制解...
简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理... 但是由于中国的数字互联网基础措施的建设在国际一直都是排名第一的,相信后面国内发展定会慢慢缩小差距,最终实现弯道超车。# **三:大模型的未来**未来几年,大模型的发展模式应该会和各行各业深度合作开展更专业...