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深度学习识别验证码设计思想

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

恶意爬虫?能让恶意爬虫遁于无形的小Tips

### 前言验证码是阻挡机器人攻击的有效实践,网络爬虫,又被称为网络机器人,是按照一定的规则,自动地抓取网络信息和数据的程序或者脚本。如何防控,这里简单提供几个小Tips。![picture.image](https://p6-volc-co... User-Agent字段能识别用户所使用的操作系统、版本、CPU、浏览器等信息,如果请求来自非浏览器,就能识别其为爬虫,阻止爬虫抓取网站信息。### 限制IP或账号根据业务需求,要求用户通过验证码后才能使用某些功能或权...

大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文

深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d1fd6a54f3b4a5eb6aa88a652eb6ffc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839668&x-signature=N1aJcwtFNey3KuapdaQU5covsC8%3D)# 项目分享下面我给大家分享一个基于预训练模型的命名实体识别(NER)应用:1.安装所需库...

我的深度学习项目经验分享|社区征文

我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等... ## 详细设计数据采集后需要使用适当的图像处理库(如OpenCV)对视频流进行预处理,如去噪、降低分辨率等。去噪处理是因为实时视频流可能会受一些干扰,摄像头本身的噪声,光线变化等都会有影响,不能放过这些细节。去噪...

边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**... frame = cap.read() # 读取一帧视频 if not ret: # 如果无法读取帧,可能是因为摄像头已关闭或出现其他问题 break processed_frame = process_frame(frame) # 处理帧 cv2.imshow('...

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深度学习识别验证码设计思想-优选内容

大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d1fd6a54f3b4a5eb6aa88a652eb6ffc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839668&x-signature=N1aJcwtFNey3KuapdaQU5covsC8%3D)# 项目分享下面我给大家分享一个基于预训练模型的命名实体识别(NER)应用:1.安装所需库...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等... ## 详细设计数据采集后需要使用适当的图像处理库(如OpenCV)对视频流进行预处理,如去噪、降低分辨率等。去噪处理是因为实时视频流可能会受一些干扰,摄像头本身的噪声,光线变化等都会有影响,不能放过这些细节。去噪...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**... frame = cap.read() # 读取一帧视频 if not ret: # 如果无法读取帧,可能是因为摄像头已关闭或出现其他问题 break processed_frame = process_frame(frame) # 处理帧 cv2.imshow('...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包... 分辨率、覆盖类别、目标密度还有小目标代表方面都远远优于现有的类似数据集。有了数据集之后,用它去训练目标检测算法,我在这里使用的是yolov5进行迁移学习,得到一个基准模型。对这个基准模型的各类目标进行详细的性...

深度学习识别验证码设计思想-相关内容

【干货】验证码的常见类型总结

下面我就总结一下常见的验证码类型都有哪些?![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4552315dfece43a7ac263cbf8b3bea04~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839698&x-signature=TAwSgt7DzrvXDBI0JdwNnm8X%2F4k%3D)### 数字、字母组合这种形式最为常见,也很简单。有的是单独使用这两种,也有的是数字、字母混合而成,为了提高识别难度,有的会添加干扰线,如...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演... AIGC 对于文字工作者或者是服装设计以及其他图片设计,是否就能为其提供灵光闪现呢?推广开来,和文字有关,和图片有关的是不是就可以借助 AI 的辅助做的更好呢?## 虚拟数字人既然有了文生图,图生文,文生视频,音频...

关于验证码,你不知道的一些问题!

### 开头的话关于验证码,大家也许会有很多疑问,下面我总结了一些常见问题。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/647d9bf4a08b401f8368ec1c50f6c3ba~tplv-tlddhu8... 我们发现验证码通常出现在登录、注册、领优惠券、购买游戏装备、购票、发帖等场景。验证码有效防止这种问题对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试,验证码很大程度上是用来判断操作是人为...

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大数据技术年度总结 | 主赛道

这种方法使用图像和设计元素来描述数据和信息,使人们能更好地理解这些数据,从而做出更加明智的商业决策。以下是“数据可视化”项目的主要意义:****易于理解:**** 通过将复杂数据转化为图表和图形,数据可视化使人们能快速、简单地理解复杂的数据结构和趋势。这比只提供文本或数值数据报告更直观、更有效。**揭示趋势和关系:** 数据可视化可以帮助快速识别数据中的模式、关联关系和趋势。在商业环境中,这些见解可能会揭示市场趋...

2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文

学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... AI技术的突破将赋予自动驾驶车辆更强大的环境识别能力。通过机器学习和深度学习,车辆将能够自主判断路况、预测其他车辆和行人的行为,并作出相应的驾驶决策。这将大大提高道路安全和乘车舒适度。自动驾驶技术将成...

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

`Motion Editor` 则是支持 MotionLayout 类型布局的视觉设计编辑器,可让更轻松地创建和预览和调试动画。`Layout Inspector` 则可以查看某进程某画面的详细布局,完整展示 View 树的各项属性。在不方便代码调试或剖... 试想一下 Java 传统的 Null 处理无非是在调用之前加上空判断或卫语句,这种写法既繁琐,更容易遗漏。```javavoid function(Bean bean) { // Null check if (bean != null) { bean.doSometh(); ...

基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文

深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断... 人脸识别项目占了很大的比重,最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的...

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

**专题:人工智能/机器学习** * #### **字节跳动深度学习批流一体训练实践** **毛洪玥 字节跳动基础架构工程师** **演讲简介:** 随着公司业务发展,算法复杂度不断提升,越来越多的算法模... 字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁移 Spark 的方案,该方案使用户仅需对存量作业增加少量的参数或环境变量即可完成从 MapReduce 到 Spark 的平缓迁移,大大降低了迁移成本,并且取得了不错的...

【报名】ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇 | 提供培训、算力、数据

怎么解决搜索意图识别(问题);4. ChatGPT(概念)最新进展的论文有哪些。赛道7:论文推荐和科技情报生成(Hard)**任务描述:**基于用户画像(订阅关键词+搜索浏览行为),从每日最新论文中筛选跟用户相关的1篇或多篇论文,基于论文信息(标题、作者、摘要等,也可以增加其他额外信息)微调大模型生成科技情报,情报形式和深度由选手自定义。 **三、奖项设置**本次活动按照报名参赛的任务来评奖,每个任务评一个最...

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