深度学习人脸识别预处理
社区干货
我的深度学习项目经验分享|社区征文
我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等... 对视频流进行预处理,这些技术也已经非常成熟。视频还需要进行解码与帧的提取,这是为了方便后续的人脸检测和行为识别,使用了oneAPI加速工具对视频进行解码。人脸检测模块使用了OpenVINO™ Toolkit中的人脸检测模型,...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断... 最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的正面肖像,包含大姿势的图像相...
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深度学习人脸识别预处理-优选内容
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大模型和深度学习的工作总结|社区征文
我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈发严重,由此产生的雾霾天气困扰着人们的出行和工作。雾霾是导致图像模糊的最主要原因之一,受雾霾天气影响,专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室内图像。数字图像质量的恶化会影响各种视觉任务的执行与处理。因此需要对图像进行预处理,以降低雾霾对其成像质量的影响...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
调用方式-V1.0
接口简介基于深度学习算法,支持将人脸转化为浮世绘、波普风、3D卡通等风格。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和必要公共参数,完整公共参数...
能力介绍
产品简介基于深度学习,对图像质量进行评分,包括清晰度、美学、亮度、人脸、对比度、黑边、三明治、白天夜晚等多个维度。 产品优势算法出色:基于海量数据训练,评分准确。 能力丰富:从多个维度对图片进行打分,满足各... 图文等消费场景辅助识别低质数据。 端上前置检测 在端上实拍场景识别拍摄内容画质以作为画质增强、内容识别的前置判断条件。 监控异常识别 检测摄像头异常拍摄情况以触发告警,异常类型包括雪花屏、遮挡、纯色等。 ...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
发送前也要做好数据处理的预处理工作。2. 数据处理在边缘服务器层,使用数据处理算法对采集的数据进行预处理和清洗,去除噪声和异常值。```import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('patient_data.csv') # 去除异常值 data = data.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) data = data.dropna() # 预处理数据 processed_data = data.apply(preprocessing_function)python复制代码```3. 数据分析...
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMeshMediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用 机器学习 (ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模...
发型编辑-火山引擎
运用先进的图像处理技术,对图像中人脸的表情进行编辑,包括露齿笑、嘟嘟嘴、不高兴、闭嘴笑。应用范围广,不仅可以用来做视频特效,而且可以作为基础能力,基于深度学习算法,对人像的发型进行加刘海、变长发、增发量等操作。除了可以帮助用户直观体验多种发型设计,提升美容美发业的客户个性化体验外,还可用于短视频、社交平台,或是集成到相册类app,对用户的个性化照片加入发型编辑的玩法,实现用户的互动参与和分享
2023 年总结与技术心得 | 社区征文
### 技术深度与广度的平衡在处理海量用户数据的过程中,我们团队发现在数据清洗和预处理阶段存在明显的性能瓶颈。传统的处理方法变得越来越慢,影响了整个数据流程的效率。为了解决这个问题,我深入研究了现有的数据... 我对人工智能和机器学习等新兴领域充满热情。在过去的一年中,我开始学习并应用这些技术,为公司带来了一些创新的解决方案。未来,我计划深化在这些领域的专业知识,为公司在数据驱动决策方面做出更大的贡献。总体而...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
我们课下也经常一起学习探讨,共同进步。下面大致总结项目中的一些知识。 我们的设计思路是,第一步先进行数据收集和与处理工作。 影像识别一般就包括一些医学影像,比如X射线,MRI等等影像数据,这些数据很好获得,我们小组是去学校附近的医院进行沟通,获得了一些废弃的影像数据等,或者从网络拉去也可,方式多样。收集数据后进行数据的标注,比如疾病部位或是异常情况,作为深度学习算法的训练标签。之后就是预处理工作,这里设计的...
