深度学习电商应用
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 这种属性不适合这些视觉应用。另一个区别是图像中像素的分辨率要高得多。存在许多视觉任务,例如语义分割,需要在像素级进行密集预测。**感受**经过2023一年的工作和学习,真是学到很多新的东西,2024继续加油!in...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。因此,边缘计算作为云计算的扩展,逐渐受到业界的关注和重视。边缘计算将数据处理和应用的负载从中心向设备边缘迁移,能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便...
电商场景下 ES 搜索引擎的稳定性治理实践
子文档深度不能太深,文档膨胀相对可控,查询方式友好,总之大数据规模使用 Nested,需要多加前提,能不用就不用,小数据规模就不用太有负担。Nested 的查询和索引性能都稍逊于普通索引类型,通常是普通索引好几倍的资源消耗,我们为了解决商品索引 SPU->SKU Nested 慢查询问题,以及降低索引膨胀速度,通过将 ES 的 SKU Nested 索引设置为 Object 类型,并且把 SKU 维度的信息计算结果作为 SPU 字段共同提供简单查询,满足业务查询需要...
特惠活动
深度学习电商应用-优选内容
深度学习电商应用-相关内容
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 这里也是应用了深度学习领域的知识。我给出核心步骤代码```#读取关键帧frame = cv2.imread("keyframe.jpg")#预处理input_blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, size=(300, 300), ddepth=cv2.CV_8U)#推理re...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。# 项目分享下面我给大家分享一个基于预训练模型的命名实体识别(NER)应用:1.安装所需...
Flink CEP 在抖音电商的实践
当检测到达人在完成电商大学学习后并在一定时间内进行了电商开播,或发布了电商短视频等行为,就会对这个达人发放一些仪式奖励,提升整体达人的入驻率,进而给商家提升更加多元的达人选择。### **业务挑战**第一,在... 规则与计算任务之间存在深度耦合。当每个规则都需要强制绑定一个计算任务时,就会导致计算任务的数量会随着规则的创建逐渐增多。大量的任务会造成极高的运维成本和巨大的资源浪费,使整个系统最终变得不可维护。以前...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
介绍一站式数据治理思路以及在电商平台中的应用实践。 的画质变化情况。 画风审核 在电商、视频、图文等消费场景辅助识别低质数据。 端上前置检测 在端上实拍场景识...
Flink CEP 在抖音电商的实践
当检测到达人在完成电商大学学习后并在一定时间内进行了电商开播,或发布了电商短视频等行为,就会对这个达人发放一些仪式奖励,提升整体达人的入驻率,进而给商家提升更加多元的达人选择。**业务挑战**... **规则与计算任务之间存在深度耦合** 。当每个规则都需要强制绑定一个计算任务时,就会导致计算任务的数量会随着规则的创建逐渐增多。大量的任务会造成极高的运维成本和巨大的资源浪费,使整个系统最终变得不可维护...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC 不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。**游戏开发**AIGC 在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过 AIGC 的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。**代码生成**资料显示,2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展...
