机器深度学习计算机
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
# AI和机器学习的定义人工智能(Artificial Intelligence)是使计算机和机器模拟人类智能的科学与工程实践。它旨在构建智能代理——系统能够正确理解外部环境,并在那里采取行动,以最大程度地完成目标。AI技术的目标... 机器视觉和深度学习技术能执行复杂的检测任务,在工业原料和成品自动化有缺陷检测。同时人工智能也被用来预测设备维护,预知设备性能下降以便及时保养。在能源领域,人工智能为智能电网与智能设备应用提供了技术支撑。...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力和学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!
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机器深度学习计算机-优选内容
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大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 大模型和深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉领域,许多领域都取得了重大进展,包括图像分类和对象检测。图像去雾也不例外,针对图像去雾开发了大量方法,并狠狠地推动了技术发展水平。比如基于大模型下的最新...
常见问题
什么是机器翻译?机器翻译是使用机器学习技术,将所需要的文本、图像、视频使用计算机程序从支持的“源语言”翻译成所需要的“目标语言”的服务。机器翻译背后的科技和技术极其复杂,汇集了多种前沿技术,包括深度学习(人工智能-AI)、大数据、语言学、云计算、API工程架构,分布式处理等。神经网络机器翻译(NMT)技术的出现引发翻译技术和翻译效果的大幅提升,高质量的机器翻译开始进入人类生活的方方面面。机器翻译技术于2016年下半年开...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 持续学习等,赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... 机器翻译任务而提出的,是一个自编码结构的“Encoder-Decoder”。输入源语言文字,把目标语言文字输出出去。将 Transformer 中的 Encoder 结构单独提取出来。可以作为较强的特征提取网络,后又在计算机视觉、多模态等...
字节跳动杨震原:抖音如何用好机器学习
“数字化时代,问题可以定量评估,机器学习可以围绕目标做更智能、高效的优化。” 4月18日,火山引擎发布自研DPU等系列云产品,并推出新版机器学习平台,支持企业客户更好地训练AI大模型。字节跳动副总裁杨震原以《抖音... 就是机器学习的这套基础设施是不是足够易用。开个玩笑:很多做数学的人,不喜欢你搞计算机科学,尤其做深度学习,说你们这帮人就在这里“炼丹”,经常不能解释你这个东西为什么好,你为什么需要不断做实验?但是我们从实用...
GLM-4 All Tools 研发团队招聘|大模型算法工程师
* 计算机、深度学习、机器学习等相关专业,硕士及以上学历* 扎实的技术基础,较强的算法开发能力,对前沿领域的研究有热情* 熟悉常用的机器学习、深度学习算法,熟练使用 Pytorch、Huggingface、DeepSpeed 等框架***加分项**** 在 ACL、NeurIPS、ICLR、EMNLP 等顶会顶刊有相关论文发表* 有大模型实际操作经验和相关项目经历 *智谱 AI,让机器像人一样思考**欢迎加入,也欢迎推荐!**简历投递邮箱:talent@zh...
视频内容生产-火山引擎
基于计算机视觉与深度学习技术,提供视频内容的编辑、生成、增强与分割等能力。视频生产可广泛应用于互联网媒体、短视频、娱乐直播、在线教育、广电传媒等行业应用
AI安全技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司... 使用深度模型自动提取特征训练,让计算机识别人类性取向。 综上所述,近些年来的AI安全事件层出不穷,所以如何加强前瞻预防与约束引导就显得至关重要。# 5. AI安全公司 目前,中国已有多家公司致力于研究A...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基础架构研发工程师-谢凯 **01...
