深度学习脑电波信号时序预测
社区干货
AI安全技术总结与展望| 社区征文
科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展... 使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取数据包长度,时序等特征,使用机...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
然后用这个词的上下文单词去预测这个被挡住的词。🍚🍚🍚- Skip-gram,这个和CBOW结构刚好相反,它的核心思想是根据一个给定的词去预测这个词的上下文。🍚🍚🍚它们的区别可以用下图表示:
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深度学习脑电波信号时序预测-优选内容
深度学习脑电波信号时序预测-相关内容
字节跳动异构场景下的高可用建设实践
基于服务的关键指标和机器学习等算法实现稳态计算。我们非常关注稳态系统,认为 **真正的自动化演练是不需要人工干预的** ,所以需要一个系统来识别被演练的系统是否稳定。如果系统只看到一堆 metrics,它很难直接去... * **时序序列的动态分析**:我们叫稳态算法,可以尝试分析服务是否稳定。其中使用了阈值检测、3 Sigma 原则、稀疏规则等算法。* **AB 对比稳态分析**:借鉴了 Netflix 在用的曼-惠特尼 U 检验,大家可以看一些相关 ...
字节跳动异构场景下的高可用建设实践
基于服务的关键指标和机器学习等算法实现稳态计算。我们非常关注稳态系统,认为真正的自动化演练是不需要人工干预的,所以需要一个系统来识别被演练的系统是否稳定。如果系统只看到一堆 metrics,它很难直接去认知系统... 时序序列的动态分析:我们叫稳态算法,可以尝试分析服务是否稳定。其中使用了阈值检测、3 Sigma 原则、稀疏规则等算法。- AB 对比稳态分析:借鉴了 Netflix 在用的**曼-惠特尼 U 检验**,大家可以看一些相关 pa...
火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践 (二):整体架构
时序问题。一次搜索过程中会有一连串的搜索推荐请求,服务端会并行的处理这些请求,通常更长的输入由于候选推荐词更少服务端响应反而更快,在用户输入较快的时候(比如连续的删除字符),前端先发出的请求可能会... 精排过程依次包含机器学习模型预测(Learning to rank)和基于规则调整两部分。Learning to rank部分详细介绍见后文。 - 机器学习模型在线预测,负责主要的排序工作。加载离线训练得到的PMML模型文件,提供...
大数据学习架构实践|社区征文
Spark MLilb:Spark上一个包含通用机器学习功能的包,Machine Learing lib。包含分类,聚类,回归等,还包含模型评估和数据导入。MLilb 提供的这些方法,都支持集群上的横向扩展。2)Mahout:是一个建立于Hadoop之上的算... 因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它。2)Kylin:它采用多维立方体(Cube)预计算技术,可以将某些场景下的大数据 SQL 查询速度提升到亚秒级别。相对于之前的分钟乃至小时级别的查询速度。## **4.5...
端智能助力西瓜视频业务实践
**如果我们可以预测用户接下来的行为模式,** **比如** **知道他接下来会** **『** **快** **速切换视频』** **还是** **『慢速消费视频』** **的话,** **是不是** **就可以辅助优化我们的预加载策略了** **?**事... 短期 + 单用户 + 时序特征 | 小数据 + 小模型 |## 1.3 优化思路经过上面的几个拆解和分析,整个场景的优化思路已经慢慢浮出水面了:我们可以利用 『端上的实时处理能力』 + 『AI的复杂场景抽象化能力』 来直接...
如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做
数据分析和机器学习等等,因此个性化对Data Catalog的搜索尤为重要。- **支持各种业务** **元数据** **的高级筛选**。数据资产除了名称/别名/描述等字段,通常还会有一些业务元数据,如项目/业务域/负责人/负责人部... 时序问题。一次搜索过程中会有一连串的搜索推荐请求,服务端会并行的处理这些请求,通常更长的输入由于候选推荐词更少服务端响应反而更快,在用户输入较快的时候(比如连续的删除字符),前端先发出的请求可能会...
Redis与火山引擎,达成合作!
灵活的分析工具以及精准的预测机制,使得企业能够迅速应对市场变化,加速业务决策和行动。无论企业规模大小,Redis都能推动实时体验的进步,为企业在激烈的市场竞争中赢得优势。此外,Redis的可靠性和安全性也为开发人员... 空间地理信息及时序数据检索和自定义函数方面更具优势。火山引擎缓存数据库Redis企业版 火山引擎缓存数据库Redis企业版,具备以下五大核心特性: 高性价比,支持PB海量数据持久化缓存 高效多线程处理,相比单线程Redi...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
这个榜单主要是预测热门作品、爆款,要求的是小时级别的数据,更新要求比较低;第四个是 C 端实时指标展示,查询量比较大,但是查询模式比较固定。下面进行分析这 4 种不同的状态产生的一些不同的场景。 设计目标与设计难点