深度学习的sci期刊
社区干货
【年度总结 | 2023】稳步前进吧,少年
可以发一篇英文期刊吗? SCI最好了哈哈> 芜湖~ 这个花了整整两个月的时间啦,也就是整整一个暑假哈哈,科研小白艰难起步!文章以投稿中,这个过程学到了很多啦!后面会在科研章节详细描述 - [ ] 部署个人博客> 啊,这... 机器学习,深度学习,数据挖掘等笔记,以下是链接和图片欢迎star!!! [直达地址](https://github.com/TobeMagic?tab=repositories)此外,在我们学习中,面对即将到来的考试,在巨大的压力下自身潜力能被很大激发,这...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东西可以让系统能够准确地分析数据,进行有效的预测数据。 - **个性化服务** 智能助手Siri等智能助手、Alexa可以根据用户的语音命令提供协助,如设置... 以下则是我使用Python和机器学习库Scikit-learn实现的一个分类器,代码如下:```python# 导入所需的库 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split fro...
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962859&x-signature=QBj0RSCIVcNYrM1ayBalPeirX44%3D)# AI在工程生产中的应用在制造业方面,人工智能开始大规模应用在工业设备和生产线的自动控制与监测中,实现自动生产、质量检测和在线分析,提高生产效率。机器视觉和深度学习技术能执行复杂的检测任务,在工业原料和成品自动化有缺陷检测。同时人工智能也被用来预测设备维护,预知设备性能下降以便及时保养。在能源领域,人工智能为智能电网与智...
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深度学习的sci期刊-优选内容
深度学习的sci期刊-相关内容
迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
人工智能领域顶级国际期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE TPAMI,影响因子24.314)再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“ **基于自适应迁移核函数的迁移高... 用两个基础核函数深度网络来区别域内与域间的计算,每个基础核函数深度网络由线形层与乘积层交替组成,例如上述例子中包括三层线形层和两层乘积层;线形层的每个节点为上一层的输出的线形组合,乘积层的每个节点为上一...
【报名】ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇 | 提供培训、算力、数据
根据标题和摘要推荐适合的 Top K 期刊会议,并根据匹配度针对每个推荐期刊会议给出推荐理由。赛道5:审稿回复(Medium)**任务描述:**基于Openreview数据,微调出一个审稿回复模型。---**场景三... 情报形式和深度由选手自定义。 **三、奖项设置**本次活动按照报名参赛的任务来评奖,每个任务评一个最佳实践案例,按照任务难度不同设立以下奖励:**Hard Level:**- 5000 元人民币 GPU 云计...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
**3.2 机器学习平台**为了应对大数据处理、深度学习模型训练需求,Pitaya平台连通字节MLX平台,为通用机器学习场景提供一套自研的云端协作式Notebook解决方案。MLX Notebook内置Spark 3.0以及Flink等大数据计算引擎,和local、yarn、K8S等多种资源队列,可以将多种数据源(HDFS / Hive / Kafka / MySQL)和多种机器学习引擎(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
**深度学习** **模型训练**需求,Pitaya平台连通字节MLX平台,为通用机器学习场景提供一套**自研的云端协作式** **Notebook** **解决方案**。**MLX Notebook**内置Spark 3.0以及Flink等**大数据** **计算引擎**,和local、yarn、K8S等多种**资源** **队列**,可以将多种**数据源**(HDFS / Hive / Kafka / MySQL)和多种**机器学习引擎**(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
这时候强化学习就上场了,它针对是智能体(可以理解成一种机器学习模型)如何基于环境而做出行动反应,以获得最大化的累积奖励。其与监督学习的差异在于监督学习是从数据中进行学习,而强化学习是从环境给他的奖惩中学习。Q-learning,SARSA,深度强化网络、蒙特卡洛学习...## 如何理解深度学习常...
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
# 人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估随着全球工业化和城市化的加速发展,环境污染问题日益凸显,对人类生存和健康造成了严重威胁。为了更有效地监测和评估环境污染的影响,人工智能(AI)技术在环境科学领域展... 使用Python中的Scikit-Learn库中的线性回归模型来展示代码实例。首先,确保已经安装了Scikit-Learn库:```pip install scikit-learn```我们将使用一个简化的环境数据集,其中包含各种环境因素,如温度、湿度、风...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
深度介绍ByteHouse性能提升的相关经验。 **在复杂查询上,ByteHouse解决了ClickHouse缺少优化器支持的问题,**从RBO(基于规则的优化能力)、CBO(基于代价的优化能力)、分布式计划生成方面推出了自研优化器,... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049231&x-signature=UIaelScimO8IAJpb7h0wONpTwI4%3D)的单目动态场景建模管线,首次将变形场(Deformatio... 多篇论文入选国际顶会和旗舰期刊,并获得数项国际级技术赛事冠军、行业创新奖及最佳论文奖。火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基...
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
深度学习模型做迭代优化。设置好指标采用嵌套的交叉验证,就可以完成模型参数优化与模型选择。关于选择模型的指标,须重点参考需求分析中列出需要提升的指标,如果满足要求,就进入模型复现与交付阶段。在确定模型... 但是PMML封装后与直接调用scikit-learn包相比,结果的准确性可能会有一点损失,而复杂的模型,如Xgboost,其模型有几吉字节(GB)的规模,则PMML加载会慢一些。因此,PMML方式适合轻量级模型,即训练好的模型不是吉字节级别...
