随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不仅是自动化,更重要的是提升研发效率,降低运维成本。我相信在不久的将来,我们会看到越来越多AI技术被深入应用在后端各个环节中。... 基于深度学习的智能监控能24小时保障业务稳定运行。可以有效减少故障时间,提高系统可用性和用户体验,从而提升整体业务稳定性。# 应用趋势与未来发展在未来,AI技术会深入融合到后端开发的全流程中。它不仅可以参与...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d1fd6a54f3b4a5eb6aa88a652eb6ffc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=qjNzi9BSMzJGex992TylrNS88qM%3D)# 项目分享下面我给大家分享一个基于预训练模型的命名实体识别(NER)应用:1.安装所需库...
下面我就总结一下常见的验证码类型都有哪些?![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4552315dfece43a7ac263cbf8b3bea04~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962895&x-signature=LgK1%2B6CYyxBU7wqAnMUxhpXAXjk%3D)### 数字、字母组合这种形式最为常见,也很简单。有的是单独使用这两种,也有的是数字、字母混合而成,为了提高识别难度,有的会添加干扰线,如...
### 开头的话关于验证码,大家也许会有很多疑问,下面我总结了一些常见问题。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/647d9bf4a08b401f8368ec1c50f6c3ba~tplv-tlddhu8... 方式之一是可以增加验证码校验。发送短信验证码时,可要求通过验证码。同时在验证码请求错误时,要重置验证码,防止图片验证码识别软件尝试多次识别。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...
从图像识别到自然语言处理,大模型的应用逐渐渗透到各个领域,推动着技术的进步。- **推荐系统:AI与大模型的完美结合**在众多AI应用中,推荐系统无疑是AI与大模型完美结合的代表之一。随着互联网的发展,用户面对... 我们选择了一个基于深度学习的神经网络模型,因为它在处理复杂的用户-商品关系上表现出色。- **模型训练**```# 代码示例:神经网络模型训练from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import laye...
** 将自定义策略或验证与 Kubernetes 集成的主要方式。 从 v1.19 开始,Admission Webhook 可以返回警告消息, 传递给发送请求的 API 客户端。警告可以与允许或拒绝的响应一起返回。 - **「Exec探测超时处理(v1.20版... 可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的...
转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... 永无休止的“验证过程”:即对一个人自身的个体性和价值的重复确认**5.被拒绝和被背叛意味着自我价值感大厦的倾覆:**我的那个自我还不够好,价值不够高,不值得被爱;**6.男性的自我向外扩张,征服世界,所以男性不会...
我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等... 降低分辨率等。去噪处理是因为实时视频流可能会受一些干扰,摄像头本身的噪声,光线变化等都会有影响,不能放过这些细节。去噪处理后也能获得更高质量的视频流。```#读原始帧frame = cv2.imread("original_frame....
于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的... 本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用这个...
文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等...
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... * Memory:识别可能会导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情...
训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过...