基于深度学习的电能负荷预测

机器视觉和深度学习技术能执行复杂的检测任务,在工业原料和成品自动化有缺陷检测。同时人工智能也被用来预测设备维护,预知设备性能下降以便及时保养。在能源领域,人工智能为智能电网与智能设备应用提供了技术支撑。例如通过预测负荷和发电能力,实现电网资源优化配置与调度。电池状态监测和故障预测也有了智能化。在石油勘探与输出领域,人工智能在含水地层采油、高倍率井开钻等方面发挥了重要作用。在交通运输业,人工智能推动交通...

`OpenAI` 在发布` GPT-3 ` 深度学习模型具备 `1750` 亿参数,正式将语言模型带入千亿参数时代。`2021` 年,世界范围内也出现了几个超大模型,例如英文领域有微软和英伟达推出的 `MT-NLG` 巨量模型,具备 `5300` 亿参数... 甚至有一些自主学习的能力。比如神经拟态芯片、软件定义可重构芯片等。> 解决人工智能芯片功耗过大的一个思路就是比起主流的人工神经网络更进一步地模仿生物神经元的工作方式,而这样的方法也被称为“神经拟态”(...

减轻应用支撑平台系统主机处理负荷。对于接口,其业务数据检查的主要内容有以下几个方面:l 数据格式的合法性:如接收到非预期格式的数据。包括接收的数据长度,类型,开始结束标志等。l 数据来源的合法性:如接... 可预测”,是实现系统安全的一个重要基础。根据接口连接特点与业务特色,制定专门的安全技术实施策略,保证接口的数据传输和数据处理的安全性。系统应在接口的接入点的网络边界实施接口安全控制。接口的安全控制在逻...

将该节点上运行的负载迁移到其他节点上,以实现节点资源的最优使用。- 最后,在节点迁移之前,需再三确保目标节点有足够的资源来承载额外的负载。> **注意:考虑负载迁移对运行中应用的影响,并确保其在迁移过程中... 总是出现服务负荷过高的时候,总是被探针Kill掉。> **我的建议是:对于敏感度不高,且不是核心数据服务(无状态化的),可以酌量调大一些。肺腑之言。**# 最后总结以上是作者根据个人经验和使用中出现的一些问题和...