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基于深度学习的图像压缩

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术,火山引擎视频云...

图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术...

veImageX演进之路:我用图像压缩算法为公司省了30%成本

**前言** 日前,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质量的前提下,如何将图像压缩到更小体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。字节跳动在公司成立之初就建设了图像处理平台,起初主要服务于今日头条APP的图文资源。随着业务扩展,后逐...

veImageX 演进之路:我用图像压缩算法为公司省了 30% 成本

第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称 “CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质量的前提下,如何将图... 图像压缩技术。> > > veImageX 是火山引擎基于字节跳动内部服务实践,推出的图像一站式解决方案 ,覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路应用。> > 一张图片从上传到在用户端消费展示,主要包...

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基于深度学习的图像压缩-优选内容

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第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称 “CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质量的前提下,如何将图... 图像压缩技术。> > > veImageX 是火山引擎基于字节跳动内部服务实践,推出的图像一站式解决方案 ,覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路应用。> > 一张图片从上传到在用户端消费展示,主要包...

基于深度学习的图像压缩-相关内容

大模型和深度学习的工作总结|社区征文

越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈发严重,由此产生的雾霾天气困扰着人们的出行和工作。雾霾是导致图像模糊的最主要原因之一,受雾霾天气影响,专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室...

veImageX演进之路:HEIF图片编码压缩与优化

图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《veImageX演进之路》系列,将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端SDK 详细解读字节跳动背后的图像技术。> veImageX是火山引擎基于字节跳动内部服务实践,推出的图像一站式解决方案 ,覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路应用。**前言** #压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质量的前提下,如何将图像压缩到更...

基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文

和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获。话不多说,和我一起愉快的学习叭🎈🎈🎈![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b1a1cc2ea2324851a3344c0293260cc8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d...

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基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文

随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去除任务。由于 GPR 数据具有波速变化和反射不连续性等特性,可能需要大量的标记数据才能训练出准确的模型。这意味着需要花费更多的时间和资源来收集和标记数据,并且模型结构相对复杂,为降低其运算时间,我们主要采用两...

能力介绍

产品简介基于深度学习,倍数放大视频尺寸并生成画面细节,保持清晰度。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景广电OTT 提供超高清4K/8K的生产能力,以低成本、高效率方式实现素材库超清化升级,同时在保证画质不变...

我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文

Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够生成逼真的图像,只需任何文本输入,就可以自主自由创造漂亮的图像,使众多不会拍照的人在几秒钟内创造出惊人的图片。StableDiffusion可以生成不同的图片风格,比... 其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,**让AI再次性感**。在当时我对它的了解仅限于耳闻其名。要说我与Stable Diffusion的...

AI技术进展和总结|社区征文

随着机器学习深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着... 不依赖于预训练的卷积神经网络来提取视觉特征,这样节省了参数并消除了区域注释。LayoutLMv3模型通过统一的离散标记重建目标 减轻了文本和图像多模态表示学习之间的差异。我们进一步提出了单词补丁对齐目标,以促进跨...

个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文

Phenaki 基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。**音频剪辑**AIGC 生成音频早被应用于我们的日常生活当中,比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC 不仅可以生成虚拟人... 其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智...

能力介绍

产品简介针对老照片,基于深度学习,对图像质量进行多项修复和优化,包括去雾、去噪、黑白上色、超分辨率无损放大等,返回经颜色增强和去除照片模糊度处理之后的清晰图片。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景图...

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