深度学习真正发生读后感
社区干货
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 因此当数据发生变化后,我们需要保证该数据在不同地方的一致性;可用性是指当用户请求系统后,系统能够有效的应答用户;分区容错性是指分布式系统要保证由于通信问题导致的分布式系统中各节点、机器的通信不通的问题。...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。
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深度学习真正发生读后感-优选内容
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数据中台架构学习小结|社区征文
**数据中台架构学习小结|社区征文**## 一、数据中台架构介绍 随着公司数据应用需求越来越复杂,原先技术架构已经不能满足业务的需求,需要从数据底层进行梳理形成公司数据中台为公司数据应用夯实基础。为此... 数据中台是为了促进业务高效协同和数据深度融合的概念。数据中台是通过统一数据标准和接口标准实现数据归集,并通过冷热数据分离、逐级运算、微服务化调用等方式对前台业务数据进行处理并实时赋能业务流程的数据管理...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问... 在这阶段学习基本都很顺利,但形态变换中的击中击不中变换理解还是有些困难的,这个花了老猿 1 个多星期的时间才真正理解,这些知识的学习到 2020 年 12 月上旬;1. 2020 年 12 月开始学习仿射变换、透视变换,发现自...
深度解析字节跳动的增长模型
并围绕字节产品在0-1阶段的真实增长案例,讲述在产品初期应当如何做增长。** 或用户探针 (uprobe) 来将 eBPF 程序附加到内核或用户应用程序中的几乎任何位置。如下图所示,工程师...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。在大模型的风潮下,今年也产生了很多新兴的优秀智能体。例如游戏领域小助手英伟达 Voyager 智能体、协助人们完成日常任务的 AI 助理 HyperWrite,以及专注于提供个人情感陪伴的 Pi 助手等。大模型是如何影响智能体的...
ClickHouse 为啥在字节跳动能这么火?
字节跳动基于开源的 ClickHouse 做了大量二次开发和深度投入。这部分投入到今天也还在继续,使得字节跳动在 ClickHouse 的积累上相对领先业界,并最终沉淀出了去年在火山引擎平台正式发布的商业化产品 ByteHouse。 ... 不同业务需求对技术的要求也发生了比较大的变化。通用的技术已经很难解决所有需求,这就要求团队针对不同的应用场景抽象出对应解决方案,其中涉及不少自底向上的自研功能。与此同时,ClickHouse 集群规模扩张了至少一...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
日积月累下就会与这套环境形成了一个深度耦合造成移植困难。随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 ### 云原生场景特性- **无服务状态感知:** 用户可以使用功能而不需要关注背后的运行状态,也不需要关心背后的逻辑;- **极致弹性伸缩**:对用户隐藏运行状态后,在云原生场景下的伸缩更为极致,按需使用可以使成本降低显著;- **快速故障转移**:当故障发生时借助极致的弹性...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
我们最终就可以让不同的峰值不会发生塌缩,从而会学到更有意义的隐层空间表示。 这是我们使用 DEMVAE 方法去学习到的一个效果。我们从对话句子里面去学到它的一个隐层表示 C 和 Z,注意 C 是离散的。我们用后验分布去分析这个 C 并且对它做一个简单的分类,发现这个 C 和真实的意图会非常非常接近,例如左边的这些句子,我们分析出来它们都属于同一个 C,实际上可以对应对话动作是问路(Request address),第二类都是对应问天气(Request...
寻人启事|我们来自世界各地不同背景,只为做好这一件事
可以期待各种好玩的东西发生**(** **比如你开会时突然路过的小仓鼠** )。 