这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/348f356e262044e781fa8696ba0014ed~tplv-tlddhu82om-image.i... 需要熟练运用思维链、结合多家大模型进行优化,才能获得更优质的结果。除此之外,在和大模型交流过程中,确实能被它查漏补缺、借鉴想法,个人认为这一点是比直接用它写文章更有价值的地方。另外,在讯飞的文档问答或者文...
在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简... 可以针对某个快照的操作在元数据层面进行撤销,不影响后续正常写入的特征,对下游任务更友好。- **脏数据跳过**面对海量样本,经常会出现脏数据如数据丢块、损坏等,这是数据量级增大后必然出现的现象。因此我们...
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 触觉等感知能力,将多元数据结构化,并用人类熟悉的方式去沟通和互动。而认知智能则是从类脑的研究和认知科学中汲取灵感,结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等,赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理...
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。在大模型的风潮下,今年也产生了很多新兴的优秀智能体。例如游戏领域小助手英伟达 Voyager 智能体、协助人们完成日常任务的 AI 助理 HyperWrite,以及专注于提供个人情感陪伴的 Pi 助手等。大模型是如何影响智能体的...
人工智能不仅能够提高威胁检测能力,而且还能帮助安全运营分析师辅助决策。例如从无数的学术论文、博客、新闻报道中收集威胁情报,从而对每日海量的警报日志进行自动筛选,并结合人工智能技术对海量日志进行评分分级,... (包括深度学习技术)在应对网络空间威胁方面起着至关重要的作用。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解AI赋能安全,笔者总结了2021年AI赋能安全的一些经典案例(AI比赛和论文),希望能够启发大家的思维,最终推动...
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 端数据上报等能力。![图 2.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/cae2c5588a0e4f929d3935f12b6e9d35~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**业务 URL 签发:** 签发过程中会调用 veImageX 的签发服务,...
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 端数据上报等能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8f45e222317446b3a6fa092998faea7e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666893...
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关... 不同场景对技术能力的需求是不同的,但对于录音硬件的需求都是共同的。录音硬件不仅包括已有的视频硬件,在视频创作中我们也有一些专门的硬件来提供高质量的音视频。在算法层面,各场景对于回声消除、音频缩放、降噪...
在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简... 可以针对某个快照的操作在元数据层面进行撤销,不影响后续正常写入的特征,对下游任务更友好。* **脏数据跳过**面对海量样本,经常会出现脏数据如数据丢块、损坏等,这是数据量级增大后必然出现的现象。因此我们...
一起探讨“架构和业务层面可以做的事情”,最终得出建设业务监控系统平台的概念。# 2、背景![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/edf369014b694ec486e1cd9f29fff... 援引宋净超同学的一张图片来描述云原生所需要的能力与特征:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/af823a780e624111a9a1456fa9972d64~tplv-tlddhu82om-image.image...
# 2024年度AI大模型趋势解读## 写在前面> 大模型指具备超大规模预训练语料、拥有超千亿规模模型参数的深度学习模型。由美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发、基于大模型的人工智能产品ChatGPT被认为是人工智能技术的新突破,推出仅两个月后月活跃用户就已超1亿,成为历史上用户群增长最快的消费应用,并引发大模型开发热潮。大模型发展将加速AI产业进程,带来更强大的智能能力。![picture.image](https://p6-volc-community...
**「添加了对 Pod 层面启动探针和活跃性探针的控制(v1.20版本开始)」** 向探针添加initializationFailureThreshold,允许在容器的初始启动期间出现更多的失败。5. **【可移植能力】Volume快照操作的标准体系**,... 可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的...
又得益于深度学习技术和大数据技术的快速发展,让人工智能在今天有了技术性的变革。在这些buff的叠加下,也让很多人工智能大语言模型在2023年如雨后春笋般出现,让算法有了自己学习和思考的能力,众多AIGC应用出现。因... 人工智能在工业生产层面的应用和覆盖场景已经很广泛,包括智能设备,智能工厂以及智能服务,拥有一套完整的智能工业生态系统搭建流程和完善的智能工业服务。上面是从生产辅助层面来了解人工智能在工业中的应用,其实...