深度学习的几何观点
社区干货
CVPR 2024 | 模块化无参视频质量评估
无参视频质量评估 (Blind Video Quality Assessment,BVQA) 在评估和改善各种视频平台并服务用户的观看体验方面发挥着关键作用。当前基于深度学习的模型主要以下采样/局部块采样的形式分析视频内容,而忽视了实际空域... 其中利用尺度参数的几何平均值和移位参数的算术平均值。## 实验结果为了评估空域整流器的性能,我们采用了 BVI-SR和 Waterloo IVC 4K,重点研究不同空域分辨率对视频质量的影响。为了评估时域整流器的有效性,我们...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... 提出自己的观点(自己的突破点是什么)论证自己的观点,综合起来说效果### 技术#### 系统1.[Android系统优化的那10年](https://mp.weixin.qq.com/s/rL1VrS0qnEpIdMoFrR55Xg)2.如何判断dexopt失败? dexopt...
大数据技术年度总结 | 主赛道
技术深度:虽然我已经掌握了一些大数据相关技术,但在某些领域还需进一步加强学习,比如深度学习、自然语言处理等领域。项目经验:虽然我已经参与了多个大数据项目,但在项目管理、团队协作等方面还需要不断积累经验。... 学会倾听和理解他人的观点和需求,尊重他人的意见和建议,建立良好的人际关系和信任基础。提高自己的演讲和表达能力,能够清晰地表达自己的观点和想法,同时能够根据听众的不同调整自己的表达方式和语言风格。及时反...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。在大模型的风潮下,今年也产生了很多新兴的优秀智能体。例如游戏领域小助手英伟达 Voyager 智能体、协助人们完成日常任务的 AI 助理 HyperWrite,以及专注于提供个人情感陪伴的 Pi 助手等。大模型是如何影响智能体的...
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2024年度AI大模型趋势解读 主赛道 | 社区征文
# 2024年度AI大模型趋势解读## 写在前面> 大模型指具备超大规模预训练语料、拥有超千亿规模模型参数的深度学习模型。由美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发、基于大模型的人工智能产品ChatGPT被认为是人工智... 这些观点不仅有助于我们更全面地理解大模型AI技术的发展方向,也为我们提供了深刻洞察,以更好地把握未来发展的机遇和挑战。接下来,我将解读这篇文章,分享对未来趋势下大模型发展的理解。报告指出,AI技术正在迅速演...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问... 导致在计算机视觉学习过程中步履艰难。老猿这一年多的学习过程基本分为三个阶段:1. 老猿 2020 年 8 月开始学习 OpenCV,从基本的图像读写开始、到图像显示窗口的回调处理、阈值处理及自适应阈值处理、几何图像绘...
Katalyst 支持reclaimed 资源的 NUMA 粒度上报|社区征文
虽然我已经半知半解地学习了一些源码,但还没有开始实际贡献。直到有一天,Ricky 告诉我公众号上有一个“字节跳动云原生成本优化实践开源项目 Katalyst 的社区编程挑战”活动,他当时选择了 OOM 的题目。这次机缘巧合激发了我加入 Katalyst 开源之旅的决心。我随后撰写了简历和提案,并发送到了指定邮箱。很幸运地,我被选中了,这让我感到非常激动和荣幸。在这里,我要特别感谢我的编程挑战赛导师萌哥,他在代码上给了我很多帮助,并为...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
`n`的深度为从根到n的唯一路径长,根的深度为`0`;- 高度:对于任意节点`n`,`n`的高度为从`n`到一片树叶的最长路径长,所有树叶的高度为`0`;- 堂兄弟节点:父节点在同一层的节点互为堂兄弟;- 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;- 子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。- 有序树:将树种的节点的各个子树看成从左至右是有次序的(不能互换),则应该称该树为有序树,否则为无序树- 第一个孩子:在有序树中...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看的眼花缭乱,本系列主要会介绍一些重要的知识点,一些历史久远的模型就不介绍了,我个人觉得用处不大,我们的目标是像经典模型看齐,如GPT系列,BERT家族等等。🍡🍡🍡本系列准备先... 把一些资料中比较好的观点融入文章之中,用通俗的语言带你了解transformer,希望大家阅读后能够有所收获!这篇文章也收获了一小笔奖金,一个微果C1的投影仪和500元激励,嘻嘻嘻。🍭🍭🍭同时这篇文章也收获一些好评和...
徒手体验卷积运算的全过程|社区征文
几何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。与向量对应的只有大小,没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)。学习人工... 卷积运算是深度学习算法中最核心、最基础的概念,参与运算的通常为高维数组(如四维)。但是对于初学者来说,很难直接轻松理解高维数组的卷积运算,因此我们先从卷积运算的最简单的一维开始体验,再逐步增加维度,最终完全...
超拟人大模型CharacterGLM,6B版开源,APP上架
观点、经历、成就、社交关系和其他。行为:行为主要由一些动态的元素组成:语言特征、情感表达和互动模式。例如,老年人更倾向于使用一些更正式的语言,而青少年则更喜欢用网络流行语。CharacterGLM则主要考虑... 雇佣深度用户,采用人机交互的方式收集人与CharacterGLM的多轮交互数据。 **模型训练**=========* 角色prompt设计:众包工作者将数据中的角色描述形式化为流畅的自然语言描述作为模型训练的角色prom...
传统RAG过时了?从RAG到RAG Flow的架构演进与技术实现 |LLM应用探讨
** 中的观点来认识RAG最新架构的发展: **从最早的顺序式RAG范式(即输入->检索->生成)发展成了更具灵活性的模块化RAG(Modular RAG)架构** :来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模...
