基于深度学习的三维测量
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获。话不多说,和我一起愉快的学习叭🎈🎈🎈架构。LLM 并非就是大模型,而是大模型推理能力的一种展现,LLM-based-Agent 的架构原理还是挺复杂的,如果大家有兴趣,可以去看一下对应论...
关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文
基于视频监控技术被广泛应用到应急管理工作中,相关技术应用包括基于视频图像分析技术应用于危化品仓库和危化品车辆的技术应用、基于 AR 三维实景融合技术的危化品存储风险检测关键技术应用、基于智能视频分析算法应... 深度学习算法,有效提升识别率,机器训练,随机缺陷全面覆盖,相机、光源等设置方案智能切换。极致体验,全封闭一体化设计,超宽一体触摸屏,一览无余,结构合理美观,零进入风险。>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了!## 写在前面 近年来,VIT模型真是屠戮各项榜单啊,就像是15年的resnet,不管是物体分类,目标检测还是语义分割的榜单前...
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基于深度学习的三维测量-优选内容
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我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文
其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,**让AI再次性感**。在当时我对它的了解仅限于耳闻其名。要说我与Stable Diffusion的... 并定义一个适合该任务的神经网络结构,可以采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等结构。在OneFlow中,使用Parallelizer API配置分布式训练,自动处理任务调度、资源并行等问题。同时,为了进一步优化训练过程,在...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... 篇幅有限,事实上 Compose 具备非常多的优势,亟待大家的挖掘:* 声明式 UI:只负责描述界面,Compose 系统负责其余工作* 状态驱动:界面随着状态自动更新* 高效渲染:固定测量,层级嵌套性能仍是 O(n) * 结合...
让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘
这就驱使**火山引擎多媒体实验室**团队采用**基于视觉的方式对文物进行三维重建**。然而传统基于视觉的重建方法无法处理弱纹理物体,而且对于形状比较复杂的物品也难以重建(例如狭长的简牍、扁平的甲骨)。为此,采用**符号距离场**(Signed Distance Fields,简称SDF)的技术方案来表示三维物体,结合**深度学习**的方法克服了以上重建难点。SDF 表示了空间中每个点到物体的有向距离,是一种隐式表示,二维SDF的示意图如下。