深度学习梯度裁剪
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... CSPNet解决了大型骨干网络优化时的梯度信息重复问题,将梯度变化从头到尾集成在特征图中,减少了模型的参数量。yolov5s中包含了CSP1_X和CSP2_X这两种CSP结构,分被用于骨干网络和颈部网络。yolov5在骨干网络的第一层通...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 这时我们可以通过裁剪 IO、分布式处理大元数据来提速。对于依赖全表扫描的作业如 Compaction,也采用分布式 Planning 提速、避免超内存问题。 # 总结与展望## 本文总结本次分享介绍了强化版 Iceberg 的整...
基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去... 避免了网络层数增加到一定程度后会出现梯度消失的问题,增强了网络的鲁棒性,并为后续增加网络层数提高网络性能提供了保证 。该网络中还加入了一种只涉及少量参数的高效通道注意力(ECA)机制,该方法将 SE 注意力机制...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术...
特惠活动
深度学习梯度裁剪-优选内容
深度学习梯度裁剪-相关内容
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... Mengzi模型在预训练阶段还使用了梯度动态矫正;在微调阶段使用了知识蒸馏、迁移学习、选择平滑、对抗训练、数据增强等策略。其中知识蒸馏的本质是训练教师模型,并通过教师模型来指导学生模型的训练;选择平滑指的是结...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... #SGD:梯度下降算法``` ## 6、设置网络训练中的一些参数这部分主要是用来记录一些训练测试的次数及网络训练轮数。```python#6、设置网络训练中的一些参数total_train_step = 0 #记录总计训练次数...
图像编辑-火山引擎
基于领先的深度学习技术,提供图像视觉质量增强、图像内容编辑、画面尺寸编辑、图像风格转换等生产能力。图像编辑服务通过储备的图像处理的算法,将编辑生成的过程智能化,降低创作的门槛,大幅节省用户的创作成本,同时通过研发新型的内容编辑的能力,支持用户制作创意内容的需求
与 AI 相伴的一年|社区征文
# 背景介绍时光飞逝,不知不觉 2023 年,这一年是与 AI 相伴的一年,随着对 AI 的深入了解,才明白原来 AI 已经深入在我们在生活的方方面面,其中机器学习和深度学习更是在科研任务中展现了不同的作用,使得我们可以用... 设计深度神经网络时,对激活函数通常有如下要求:一是激活函数要连续并可导(允许少数点上不可导),因为通常通过梯度法优化网络参数,可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数。二是激活函数及其导函数...
能力介绍
产品简介图片裁剪技术(Image Cropping)基于美学分析与AI技术,实现对于图片内容的智能裁剪。自动判断图片主体区域,裁剪图片中的最佳裁剪区域以适配不同尺寸要求。 产品优势美学构图:基于编辑精选图片和创意图库的深度学习算法,成片效果遵循美学构图原则 灵活适配:支持多种类型的图片及视频内容题材,灵活适配各类客户端的素材尺寸规格 便捷高效:自动化处理图片及视频内容的尺寸适配和派生工作,大幅节省人力,提升效率 持续更新:经验...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
通过时长近一年的学习和实践,总算对深度学习和计算机视觉方面有一定的了解了,这更加坚定了我继续努力探索AI世界的信心,我觉得努力就会有回报。下面我将通过项目经验进行我的年度总结与心得分享。# 2.项目总结与心... 作为深度学习算法的训练标签。之后就是预处理工作,这里设计的比较复杂,包括去噪,归一化,裁剪等等操作,也是比较耗时的部分,结束后材料用于深度模型的训练。这里也应用到了计算机视觉的一些知识,令人印象深刻的就是系...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
抖音搜索等业务的超大规模深度学习训练——以上场景的机器学习训练均是基于 **Primus** **训练框架**完成。整个机器学习生态**从上到下分为“平台层”“框架层”“资源层”** 3个部分。字节跳动算法工程师使用 R... 对变量求梯度。离线训练框架 1.0 对每个模型创建一套 Worker 实例,每个实例 Worker 和预部署在 Mesos 上的服务化 PS 完成通讯、读取样本、计算梯度、模型 Dump 的全过程。** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 这些参数使用随机梯度下降法进行训练。一般用多层Transformer解码器(见参考文献20)作为语言模型(即P),它是Transformer的变体。