深度学习欠拟合
社区干货
基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去... 从而更好地拟合非线性变化以达到有效去除 GPR 图像中杂波的目的。同时弹性残差块的加入能够在在几乎不影响网络时间复杂度的情况下更有效的将有用的特征信息进行提取,避免了网络层数增加到一定程度后会出现梯度消失...
如何构建过拟合和防过拟合模型
机器学习提供了一种可以自动构建和修改模型的强大方法,能够从大量的输入数据中学习和优化模型,以产生更准确、更精确的预测。但是,当机器学习模型过分关注训练数据中的噪声和其他异常因素,而忽略了其他重要特征时,该模型可能会发生“过拟合”。如果模型太简单,而忽略了许多重要特征,则可能会发生“欠拟合”。因此,要构建准确的机器学习模型,用户需要有一种策略来确保模型不会过拟合或欠拟合,以确保预测的准确性。下面,我们将讨论如...
深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
深度学习等技术的突破使得大规模、复杂任务的解决变得更为可行,推动着人工智能技术的不断发展。大模型作为AI的关键驱动力之一,通过更多的参数和更复杂的结构,能够更好地拟合复杂的数据分布,提高模型的泛化能力。从图像识别到自然语言处理,大模型的应用逐渐渗透到各个领域,推动着技术的进步。- **推荐系统:AI与大模型的完美结合**在众多AI应用中,推荐系统无疑是AI与大模型完美结合的代表之一。随着互联网的发展,用户面对海量...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
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深度学习欠拟合-优选内容
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【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手
安装飞桨深度学习框架,然后执行如下命令安装飞桨框架。```python -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ```下载代码:```git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec.git cd PaddleRec ```#### 修改配置文件config.yaml:```# 进入模型目录# cd models/www/xxx # 在任意目录均可运行# 动态图训练python -u yyy/tools/trainer.py -m zzz/config.yaml # ...
从头开始,八步实现大模型接入|如何用好大模型
而且不会因为新的数据而产生过拟合等因问题。 过拟合:指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。指模型泛化能力差,在训练数据上表现较好,但在测试数据上则表现不足。 而且,往往越是精细化处理过的数据,训练效果就越... 是大语言模型中常用的一种深度学习策略,主要利用标记好的数据对模型进行微调,以使其适应特定的任务或领域。RLHF:基于人类反馈的强化学习,Reinforcement Learning from Human Feedback,一种先进的AI系统训练方法,也...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
欠曝的问题。为了实现最佳效果,我们与国内外很多手机和芯片厂商保持良好的合作,把硬件的相机功能和我们自研的算法进行深度结合,让每一款设备都达到最佳性能。目前我们已经对线上 18000+ 款机型进行了适配,覆盖低中... 学生通过 VR 设备跟随老师的视角观看和学习,沉浸式、实时互动式的屏幕共享可以极大地提升教学效果。 多宫格视图体验的提升 ## 如何理解深度学习常说的深度学习是一种使...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
欠曝的问题。为了实现最佳效果,我们与国内外很多手机和芯片厂商保持良好的合作,把硬件的相机功能和我们自研的算法进行深度结合,让每一款设备都达到最佳性能。目前我们已经对线上 18000+ 款机型进行了适配,覆盖低中... 学生通过 VR 设备跟随老师的视角观看和学习,沉浸式、实时互动式的屏幕共享可以极大地提升教学效果。## 3. 多宫格视图体验的提升