也可以通过Web API等方式提供给医生进行查看和分析。我使用Flask框架编写一个简单的Web API:```from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): data = request.json['data'] prediction = clf.predict(data) return jsonify({'prediction': prediction})```5. 诊断依据最后,医生可以通过查看和分析结果并结合自己...
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... web端、网页端、智能手机端和智能硬件端,实现每秒钟20帧的实时检测。下图是网页端的运行效果,用户可以直接上传手机相册里的图片,也可以现场拍摄图片,就能获得所有目标检测和视觉测量的结果啦。如果感觉挺有意思,...
在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget... 想必我们自学习语文知识以来,都用过很长一段时间的新华字典,查拼音,查偏旁部首,查询效率还是相当nice... 在前面安装环节,我们提到的IK分词插件目录,见-> ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/to...
苹果公司有着极其深度的理解。* 一个真正优秀的负责开发 Web 端的工程师,应该对浏览器原理、Web 发展历史、互联网起源、JS 语言的演变有着深入的理解的看法。* 一个真正优秀的负责开发服务端的工程师,应该对网络... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
它采用 机器学习 (ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模型架构以及整个管线中的GPU加速,可提供对实时体验至关重要的实时性能。###### UVMapUV是二... ## 技术实现###### 调取Camera获得相机画面通过`navigator.mediaDevices.getUserMedia`获取stream,放到`video`查看。```jsasync function setupWebcam() { return new Promise( ( resolve, reject ) => {...
基础防御检测:是利用了字节跳动在攻防实战中长期积累的入侵检测规则,能够覆盖常见的网络攻击类型,识别率高,误报率小。检出内容包括:SQL注入、命令注入、WEB后门、弱口令、代理隧道、DGA域名等多种威胁类型。 虚拟补丁检测:针对热门漏洞、常见漏洞、高危漏洞的漏洞利用攻击手法进行检测,包括反序列化漏洞、系统漏洞、软件漏洞等多种漏洞利用攻击类型。 智能防御:采用了机器学习算法和行为分析模型等多种大数据分析技术,去发现潜在...
典型Web应用火山引擎提供的通用型系列规格实现了平衡的CPU和内存性能,适用于大部分通用Web类应用。对于偏重于计算和内存型的应用,您还可以选择计算型和内存型系列规格。 大数据应用火山引擎提供的大数据型系列规格... AI深度学习模型训练场景 搭载V100、A100、A30等GPU显卡的GPU型实例适用于AI模型训练场景,提供了大显存和高速访问能力,并叠加NVLink多卡互连,为多卡并行提供了超强计算能力。 应用推理场景 搭载T4、A10等显卡的GPU...
weblist | 以浏览器来浏览函数及对应的代码 || o/options | 列表输出全部的options及对应的值 || q/quit/exit/^d |... 下面让我们用一个demo来巩固下pprof的学习。实战源码: ,感谢wolfgre提供的实战代码🙏。clone下来直接go build,然后运行即可(源仓库没有基于go mod构建,我们这里也就先off掉mod)。```export GO111MODULE=off...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # 写在前面 前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于py...
将证书部署到web站点虽然流程也是比较简单,但还是需要手动修改一些东西,对应到实际的公司环境,很可能还涉及到一些非技术层面的沟通工作,导致证书的部署流程并没有我们想想的那般顺畅。为了解决这个问题,或者... 缺点就是和大厂服务深度绑定,比如域名在阿里云申请,证书也要在阿里云买,服务器也要在阿里云。第三种的缺点就是目前来说只支持dv证书,再有就是需要一点点开发成本,优点就是,如果不考虑更换证书类型,可以说是接近一...
《Web研发效能及新技术实践》** !与用户需求紧密关联、充满激情与活力的前端领域发展迅猛,不断涌现出新的技术,为了助力前端开发者的成长、为所有前端爱好者提供交流的机会,本次活动邀请到了来自 **字节跳动、华泰证券和行云集团** 的四位优秀讲师,为大家带来 **Serverless实践、Modern.js工程方案、DevOps架构设计** 等方面的优质内容与实战经验。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg...
这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现...