基于深度学习的自动
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包... 就在于底层卷积神经网络主要提取边缘、轮廓、颜色等底层重要的视觉特征,因此PAN它自底向上的增强就可以让顶层特征图也能充分共享到网络底层特征,提升大目标的检测效果。Head检测头用于回归输出预测框的位置和类别...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
计算机将会自动生成一张作品。**视频创作**例如 Google 推出了 AI 视频生成模型 Phenaki 能够根据文本内容生成可变时长视频的技术,在公布的 DEMO 中,Phenaki 基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分... 其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智...
AI 助力后端开发的新趋势|社区征文
可能可以提前发现问题并自动修复。随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不仅是自动化,更重要的是提升研发效率,降低运维成本。我相信在不久的将来,我们会看到越来越多AI... 通过模型我们可以自动重启实例或者切换流量代回应。这些小动作可以自动解决一些小异常。提升业务稳定性:与依靠人工经验难以实时处理海量日志比较,基于深度学习的智能监控能24小时保障业务稳定运行。可以有效减少...
基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去... 而近年来提出的轻量双向分割网络 BiSeNetV2 采用双路径架构分别处理表层空间细节和深层语义,然后对二者的特征数据进行融合不但可以充分利用多尺度和多层次的特征信息,提高模型的准确性和鲁棒性;而且凭借其双路径大...
特惠活动
基于深度学习的自动-优选内容
基于深度学习的自动-相关内容
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,检测出图片中的头发、水面、天空、纹理,使其产生流动效果,返回流动视频。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类... 抵扣完毕后自动转为按调用次数付费方式。(1)按调用次数扣费 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 图片流动 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.070 10<调用次数<=100W 0.047 100<调用次数<=500W 0.030 500<调用次数...
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,适用于检测车辆的车牌区域,是车牌识别的基础。 产品优势性能优异:业内顶尖的算法效果,高精度,高性能,低功耗。 算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 持续升级:算法... 抵扣完毕后自动转为按调用次数付费方式。(1)按调用次数扣费 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 车牌检测 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.018 10<调用次数<=100W 0.012 100<调用次数<=500W 0.0080 500<调用次数...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测模型基于GCN和transformer的癫痫自动检测模型,该网络模型处理过程中可以分成三个步骤:特征提取、重构和分类。在特征提取阶段,通过GCN对输入的脑电信号进行去噪并进行特征提取处理;特征重构阶段将处理后的数据作为特...
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,根据图片内容,生成具有意境美、文学美的配文。 产品优势算法出色:基于海量数据训练,图文匹配,效果出色。 素材丰富:素材丰富,生成个性化配文。 配文质量高:语料库选取自古诗文,具有意境美... 智能相册管理对相册的照片生成配文,用文字记录生活。 Demo展示 计费说明温馨提示:次数包仅在开通按调用次数付费后方可购买,若按调用次数付费和次数包两种方式同时开通,则优先消耗次数包额度,抵扣完毕后自动转为按...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
能力介绍
产品简介基于深度学习,对图像质量进行评分,包括清晰度、美学、亮度、人脸、对比度、黑边、三明治、白天夜晚等多个维度。 产品优势算法出色:基于海量数据训练,评分准确。 能力丰富:从多个维度对图片进行打分,满足各... 抵扣完毕后自动转为按调用次数付费方式。(1)按调用次数扣费 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 图片评分 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.035 10<调用次数<=100W 0.023 100<调用次数<=500W 0.015 500<调用次数...
能力介绍
产品简介 支持对台湾居民来往大陆通行证(台胞证)上所有关键字段的自动检测与识别,可识别任意方向的证照,自动实现方向判断和裁剪修正。 产品优势识别字段齐全: 支持对台胞证上全部字段的自动检测、识别和解析,具体包含中文名、英文名、出生日期、性别、有效期限、签发机关、签发地点、证件号码、签发次数等字段信息。 识别准确率高: 基于深度学习算法和OCR技术,各字段识别准确度处于业界领先水平,适应模糊、曝光、阴影、遮挡、透...
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,准确分割出车辆部分,支持车辆抠图、趣味换背景等相关用法。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求... 抵扣完毕后自动转为按调用次数付费方式。 (1)按调用次数扣费 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 车辆分割 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.035 10<调用次数<=100W 0.023 100<调用次数<=500W 0.015 500<调用次数...
能力介绍
产品简介基于深度学习算法,将图像转换成剪纸风格、水彩风等多种艺术风格。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求。 持续升级... 抵扣完毕后自动转为按调用次数付费方式。 (1)按调用次数扣费 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 图像风格转换 按调用次数扣费 0<调用次数<=10W 0.05 10<调用次数<=100W 0.035 调用次数>1000W 0.03 (2)次数包 API...
